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조건부확률 이해를 위한 링크(퍼온) 글

 

 새로 이사 온 옆집 아주머니가 딸과 함께 나오는 것을 우연히 마주쳤다.

반가워서 인사를 나누었는데 아주머니가 애가 하나 더 있다고 했다.

그 애가 딸일 확률은 얼마일까? 단, 아들과 딸을 낳을 확률은 각각 1/2이라고 하자.

 

첫 번째 해설 그냥 단순하게 생각해서 아들과 딸 중 하나일 것이므로,

딸일 확률은 1/2이라고 하면 틀린다. 왜냐하면 ‘딸이 하나 있다’는 가정이 있기 때문이다.

그러면 어떻게 해야 될까? 우선 애가 2명인 경우 첫째, 둘째의 남녀 구성을 따져보면 다음과 같이 4가지 경우가 있다

.

아들-아들,       아들-딸,       딸-아들,       딸-딸

 

그런데 딸이 1명 있으므로, 위의 4가지 경우에서 아들-아들인 경우는 제외된다. 따라서 가능한 경우는 딸이 적어도 1명 있는 ‘아들-딸, 딸-아들, 딸-딸’의 3가지 경우이다. 3가지 경우 중에서 다른 아이도 딸일 확률, 즉 딸이 2명인 경우는 1가지이다. 그러므로 딸이 이미 1명 있을 때, 다른 아이도 딸일 확률은 1/3 이다.

 

두 번째 해설 이번에는 예를 위의 조건부 학률의 공식을 이용하여 해결해보자. 우선 위 예의 상황을 요약하면 다음과 같이 된다.

 

  1. 아주머니에게 자녀가 2명 있다.
  2. 자녀 2명 중 1명은 딸이다.
  3. 자녀 2명 중 1명이 딸이라는 가정 하에, 나머지 자녀도 딸일 확률은 얼마인가?

이제 사건 A와 B를 각각 다음과 같이 정의하자.

  1. 사건 A: 자녀 2명 중에 딸이 적어도 1명 있다.
  2. 사건 B: 자녀 2명이 모두 딸이다.

따라서 구하고자 하는 확률은 ‘자녀 2명 중 1명이 딸이라는 가정 하에, 자녀 2명이 모두 딸일 확률’과 같고, 이것을 기호로 나타내면 Pr(B|A)Pr(B|A)이다. 이제 각각의 확률을 구하면 다음과 같다.

Pr(A)=3/4,Pr(A)=3/4,   Pr(B)=1/4,Pr(B)=1/4,   Pr(A∩B)=Pr(B)=1/4Pr(A∩B)=Pr(B)=1/4

따라서 구하고자 하는 확률은 Pr(B|A)=Pr(A∩B)Pr(A)=(1/4)/(3/4)=1/3Pr(B|A)=Pr(A∩B)Pr(A)=(1/4)/(3/4)=1/3이다.

위 예에서 옆집 아주머니가 “애가 하나 더 있다”고 말하지 않고 “(애가 둘인데) 이 아이의 동생이 한 명 있다”고 말했다면 확률은 달라진다. 아이가 2명인 경우, 첫째-둘째의 남녀 구성 4가지 중에서 첫째가 딸인 경우는 ‘딸-아들’과 ‘딸-딸’의 2가지다. 그리고 이 2가지 경우 중에서 둘째가 딸일 확률은 1/2이다. 이처럼 “이 애 말고 애가 하나 더 있다”고 말하는 것과 “이 애의 동생이 하나 있다”고 말하는 것은 정보의 질적인 면에서 큰 차이가 있다.

 

 

 

굵은글씨가 1/2로 착각하는 사람들이 하는 실수이다.

읽고 이해해보자

 

 

.

 

https://horizon.kias.re.kr/archives/allarticles/mathematics/%EB%B3%91-%EC%A7%84%EB%8B%A8-%EC%98%A4%EC%A7%84%EC%9C%A8%EA%B3%BC-%EC%A1%B0%EA%B1%B4%EB%B6%80%ED%99%95%EB%A5%A0/

 

 

글쓴이 약력

 

서울대학교 수학과에서 이학사, 이학석사, 이학박사 학위를 받았고,

1994년 영동대학교(현, 유원대학교) 개교 때부터 교수로 재직하고 있다.

학생들을 좀 더 잘 가르치고 싶은 생각에 교육학 공부를 했으며,

충남대학교 교육학과에서 교육학 석사, 충북대학교 수학교육학과에서 교육학 박사 학위를 받았다.

수학올림피아드 일을 20년 넘게 하고 있으며,

특히, 우리나라가 세계 1위를 하였던 2012년과 2017년에는 국제수학올림피아드 한국대표단 부단장을 하였다.

수학자로서 학문적 계보는 미적분학을 창시한 라이프니츠Gottfried Wilhelm Leibniz, 1646~1716의 15대손이다.

 

249개의 댓글

2019.07.25
@adadadad

넌 필시 소금물 문제도 못풀 수학적 능력을 가진놈이다

0
2019.07.25
@띠요오옹

그런 생각이 직관적 홀짝 확률개념이구요

 

위는 조건부확률을 말하는데 자꾸 홀짝 개념으로 이해할려고 해서 생기는 겁니다.

 

뇌의 인지적 오류를 합리화하려는 행위에요

 

0
2019.07.25
@좀이더

내가 쓴거 읽었을 때 어떤부분이 이상한지 지적해줄 수 있음?

0
2019.07.25
@띠요오옹

조건부확률 이해하려면 표본공간을 알아야 하구요

표본공간은 쉽게말해 경우의 수 쭉 뽑아놓고 매트릭스 위에서

불필요한 부분을 제거하는 알고리즘을 거치는데요

 

표본공간에서 삭제하지 말아할 대상을 삭제해버렸어요

저러면 홀짝문제로 귀결될수뿐이 없어요

 

이미 위 교수님 글에 정보를 다 주었어요

제가 색칠로 칠한 부분의 되새겨가면서 읽으셔야

 

조건부확률과 홀짝활률하고 뭐가 다른지 알수 있어요

위 글 정보안에서 무엇을 해야 하는지도

 

수학적 수식으로 완성되어있구요

 

댓글 다시는분들 글도 왜곡해서 읽고

수학적 수식도 검증하지 않는거에요

 

이해가 안되니까는요 말은 이해한다고 하지만 글쓴거보면 전혀 조건부확률을

공부 안하고 말만 쭉 늘어 놓는거에요

 

저도 취미로 공부하지만 인공지능/자율주행 프로그램짤때 가장 먼저 만나는 벽같은 개념이라서 그래요

기존 방식으로 자꾸 이해하다보면 이해가 안되는거에요

 

이렇게 말하면 어렵죠 ~_~

제가 공돌이라서 말을 쉽게 못해요

 

그래서 저도 수학적 논리로 무장하신 좋은글 발췌해 온거구요

위에 비유도 미국/일본/독일...다 같은 예시입니다.

 

 

0
2019.07.25
@좀이더

이 게시판에서 저 문제를 가장 이해하고 있지 못한 사람은 이 사람인걸 알 수 있다.

0
2019.07.25
@애드리브

공부안하고 끝까지 병신짓 할려고 하네 ㅋㅋㅋ

 

비슷한 예시 전세계에서 쓰고 있어 그러니 문제가 방향이 잘못 되었다는

 

소리는 그만 해라

 

나도 조건부확률 처음 배울때 이해가 안되서

 

너같이 개소리 할때 있었다

 

그래서 어느정도는 너의 마음이 이해된다

 

취미라도 좋으니 이번기회에 인공지능 프로그램 파이썬으로 짜봐

 

그럼 내말 이해할수 있어

 

내가 말재주도 없고 글도 못써서 이만 줄인다

0
2019.07.25
@좀이더

한 변의 길이가 3인 정육면체 ABCD-EFGH가 있다.

정육면체의 꼭짓점 중에서 임의로 서로 다른 두 점을 연결한 선분의 길이가 무리수일 때, 그 선분의 길이가 3 √3일 확률은?

 

참고로 이과문제 아니고 문과 수능 3~4점 아슬아슬할 수준인데, 지금 대학생으로서 조건부확률 열심히 배웠으니 아주 Easy하겠죠?

 

유원대 컴공과인가본데, 힘내라

0
2019.07.25
@애드리브

1/4

 

너한테는 1/3이라고 말해주고 싶다 ㅉㅉㅉ 그만 들어가라

0
2019.07.25
@좀이더

메일로 학생증이나 졸업장 교환하지 않을래? ㅎㅎㅎㅎ

내꺼도 깔게

 

내적인 확신이 있는데 실제 교환은 잘 안해주더라

개인정보 가리고 포스트잇으로 ㄱㄱ

궁금해서 그래

0
2019.07.25
@애드리브

니 인생을 살아라 여기서 낭비말고

 

너 말이 맞다고 해줄게

 

너가 맞어 내가 틀렸어

 

인생 낭비 하지마

0
2019.07.25
@좀이더

ㅋㅋㅋㅋ 유원대 컴공학과 학생 얄팍한 지식 자랑하는건 좋으나 적당히 하세요 ㅎㅎㅎㅎ

 

 

0
2019.07.25
@borok420

떨거지 하나 나타났네 ㅋㅋㅋ 저분 학생들 잘 가르치는걸로 입소문 나있어 ㅋㅋㅋ

0
2019.07.25
@좀이더

저분은 훌륭한 분이시지 너같은 지잡이 나대는게 꼴보기싫을뿐이야 ㅋㅋ

0
2019.07.25
@borok420

그리고 누가 내가 유원대생이래

 

병신아

 

병신이 혼자 풀발기해서 한소리를

 

그대로 받아들이는 너가 개븅신이지 ㅉㅉㅉ

 

전후관계도 안따져보고 댓글보고 댓글에 욕이한번 갈겨볼려고 지랄을 한다 

0
2019.07.25
@좀이더

나도 똑같은 생각하면서 댓글 훑어본거야

 

지잡대생이 공부하느라 수고 많다~~ ㅎ

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2019.07.25
@좀이더

니네 담당 교수님 스펙 올려준거보니 빼박 유원대생이구만 ㅋㅋㅋㅋ

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2019.07.25
@borok420

병신아 구글 검색만 해도 상단에 올라오는 글이다

 

링크주소 따라가면 약력 나오고

 

븅신아 까고 싶으면 뭘 좀 알고나 까라

 

헛깨비같은 인생살지 말고

0
2019.07.25
@좀이더

교수님 이메일도 적어놨고 교수님이 잘 가르치신다는 소문도 어디서 들었고(?) 스펙까지 찾아서 여기다 적은 이유는? 내말이 틀렸나 왜 말을 돌려 이새끼야 ㅋㅋㅋㅋ 유원대생 맞지?

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2019.07.25
@borok420

이메일도 링크 따라 들어가면 있고

저분 약력보고 저분 sns등 뒤져보니

가르치는것에대한 평가도 훝어볼수 있다

스펙적은건 저글이 내가 쓴글인줄알고 논리가 부족하다니 저학력 수준이라고까더니 저분 약력올리니 입다물더라 됐냐

 

너도 인터넷하면서 개드립에 헛소리 댓글이나 달지 말고 검색하고 애널리스트하는것도 배워라

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2019.07.25
@좀이더

아직 내가 한 질문에 대답 못했네? 이쯤이면 유원대생인거 빼박 뽀록났죠?

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2019.07.25
@좀이더

아니라면 니 학생증이나 졸업장 까보던가 나도 까줄께 내인생 걱정하는 댓글은 그만 달구 ㅋ

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2019.07.25

왜 난 2/3가 나오지 ㅋㅋㅋㅋ

 

두명의 자식중 딸 하나 와 같이 가는 아주머니를 볼 수 있는 확률은

 

여-여 중 첫째딸을 데리고 나오는 경우

여-여 중 둘째딸을 데리고 나오는 경우

남-여 중 첫째거나 둘째인 임의의 딸을 데리고 나오는 경우. 3가지.

 

왜 남-여는 첫째딸일 가능성과 둘째딸일 가능성을 합쳤냐면. 내가 아주머니를 관측하기 이전부터 이미 딸의 존재가 확정됐기 때문이다.

 

즉, 여-남 구조에서 내가 보고있는 여자가 첫째딸일 경우, 여자가 둘째딸일 가능성은 사라지고 반대로 여자가 둘째딸일 경우 첫째가 딸일 가능성이 사라진다.

만약 여-남 구조에서 내가 자식을 관측하고도 내가 보지 못한 제 2의 자식이 딸이려면 내가 처음 본 자식이 아들이어야 하기 때문에 첫 명제와 모순됀다. 따라서 여-남 자식을 가지고 있는 아주머니가 나에게 딸과 함께 걸어가는 모습이 관측되려면 하나뿐인 딸을 데리고 나와야 하므로 경우의 수는 하나다.

 

반대로 아주머니의 자식이 여-여 인 경우 나에게 딸과 함께 걷는 모습이 관측될 수 있는 방법은 첫째를 데려오는방법, 둘째를 데려오는 방법 두가지다.

 

따라서 내가 관측한 아주머니의 다음 자식이 딸일 확률은 2/3

 

내가 대체 어디를 착각하고 있는거냐 지금?

 

0
2019.07.25
@데빠

https://youtu.be/cpwSGsb-rTs

 

이해하기 위한 영상

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2019.07.25
@좀이더

미안한데, 나 지금 몇번을 계산해도 2/3가 나온다. 노크문제에 대입해서 계산해서 그런가? 네가 좀 설명해주면 안되냐.

 

3명의 이웃 아주머니가 있고 각각 남남 남여 여여의 자식을 두고 있다. 난 각각의 아주머니의 얼굴만 알뿐 자식이 누군지 모른다.

 

내가 길에서 딸과 같이 걸어나오는 이웃 아주머니를 봤다.

 

따라서 이 아주머니는 남남 자식인 아주머니가 아니다.

 

그렇다면 남여, 여여의 자식을 둔 이웃아주머니 둘중 하나다.

 

그럼 이 아주머니의 나머니 자식도 여자일 확률은? 문제 제대로 치환한거 맞냐?

 

0
2019.07.25
@데빠

설명하신 문제를 잘 모르겠고요

 

이글 말고 위에글 보니

 

관측이라고 했는데 관측대상의 확률이 아니고 (여기서부터 홀짝 문제로 변질 됌)

<<<이 문제는 표본공간에서 어떤 일이 일어날 확률을 구한다고 생각해야 함>>>

 

그것을 조건부확률이라고 하는 겁니다.

공식을 뜯어보면 a가 있는 표본공간과 b가 있는 표본공간에서 둘중에 어떤 사건을 바탕(분모)에두고

a사건 경우의 수와 b사건 경우의 수 교집합하는 곳을 메트릭스 위에서 찾는 겁니다 

 

역시 설명이 어렵죠 ㅡ.ㅡㅋ

제가 그래서 남의 잘 써놓은글 발췌하는 겁니다. 

 

https://youtu.be/cpwSGsb-rTs 영상에 표본공간을 설정하는 이유가 나와요

 

문제를 이해 못하겠어요

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2019.07.25
@좀이더

내가 이웃 아주머니를 '관측'했는데 관측대상의 확률을 계산하는 문제가 아니라는게 좀 이해가 안돼.

 

자식이 둘인 이웃 아주머니가 딸을 데리고 나온 상황을 관측했다. 나머지 자식이 딸일 확률은?

 

성별에 따른 자식에 대한 경우의 수는 남남 남여 여여 3종류, 하지만 남남의 경우가 참이라면 첫번째 명제에 반하므로 제외.

 

따라서 남여. 여여 두가지 가능성이 있다.

 

내가 아주머니와 같이 걸어나오는 임의의 딸 한명을 관측했을때 이 딸에 대한 경우의 수는

 

남여 자식중 여자. 여여 자식중 여자1, 여여 자식중 여자2

 

3가지이다. 즉, 남여 자식이 있고 이 아주머니가 나에게 딸과 같이 걷는 모습이 관측될수 있는 경우의 수는 1가지이고

여여 자식을 데리고 있고 이 아주머니가 나에게 딸과 같이 걷는 모습이 관측될수 있는 경우의 수는 2가지이다.

 

이중 아주머니의 다른 자식이 여자인 경우의 수는 2가지 이므로

내가 본 아주머니의 다른자식이 여자인 확률은 2/3

 

난 문제 해석이 이렇게 되는데.

 

1/3이다 라는 주장을 이해 못하는게 아니라 문제에서 요구하는 대답이 2/3라는 생각이 들어서 물어보는거야.

0
2019.07.25
@데빠

이웃 아주머니가 3명이면 안됨. 4명이어야 됨.

남자 -남자

남자 -여자

여자 -남자

여자 -여자

이 네 경우가 동등한 확률로 일어나는데, 즉 자녀로 남자-여자를 둔 아주머니의 수가 여자-여자를 둔 아주머니의 수보다 2배 많게 되는데,

남자 -여자, 여자 -남자를 남녀로 퉁치면 오류가 생김

 

노크 문제에서는 그냥 방이 3개로 주어졌었어서 그런거고, 이건 좀 다름

0
2019.07.25
@애드리브

아... 머리아프네... 어디서 꼬인거지.

 

일단 각각의 자식 A,B를 놓고 성별이 나올수 있는 모든 경우의 수와 내가 먼저 관측할수 있는 대상의 경우의 수를 같이 봐야하는거 아니야?

먼저 네가 말한 동등한 확률을 가진 4가지 경우의 수와

내가 A를 먼저보고 B를 보는경우, 내가 B를 먼저보고 A를 보는경우. 2가지 경우의 수를 합치면 총 8가지 아닌가?

 

따라서

1. A남 B남 (오른쪽에서 왼쪽으로 관측 순서)

2. A남 B여

3. A여 B남

4. A여 B여

5. B남 A남

6. B남 A여

7. B여 A남

8. B여 A여

여기서 남자를 먼저 보게되는 경우를 빼야하니까

 

3. A여 B남

4. A여 B여

7. B여 A남

8. B여 A여

네가지

 

여기까지만 놓고보면 1/2인데

3. A여 B남 과 7. B여 A남은 동시에 존재할수 없는거 아니야?

 

A와 B중 어느한쪽이 여자라고 확정된 순간 나머지 한쪽의 성별이 여자일 가능성이 사라지잖아.

0
2019.07.25
@데빠

ㄴㄴ 존재할 수 있음

 

각각 100명씩 800명이 있다고 생각해보셈 ㅋㅋ

 

갑자기 100명이 증발할리가 없으니

 

여자일 가능성이 사라진다고 해서 내가 그 아주머니를 안만나는건 아니랄까..? 흠

 

 

그리고 사실 문제의 원래 의도는 관측 순서가 상관이 없다는 것이었는데.. 두둥

마주친다고 해서 산으로 갔음 ㅋㅋ

0
2019.07.25
@애드리브

일단 내가 노크문제랑 대입해서 생각이 꼬인것 같은데, 노크문제의 경우엔 관측순서가 상관있지 않아?

 

남-여 방에서 여성이 먼저 관측될 경우의 수와 여-여 방에서 여성이 먼저 관측될 경우의 수는 서로 다르잖아.

 

첫 관측에서 여성의 목소리가 들렸으니 그 다음 사람이 나올 경우의 수는 여여 방에서 2가지,

남여 방에서 1가지(남여 방에서 한가지인 이유는 앞서 여성의 목소리가 먼저 관측 된것이 확정되었기 때문에 남성이 먼저 관측될 가능성이 사라져서)

 

즉 경우의 수는 총3가지이고 이중 남자가 나올 확률은 1/3

 

0
2019.07.25
@데빠

남여 방에서 1가지인 이유는 '당신이 나가보세요~' 했기 때문임

여성의 목소리가 먼저 관측 된것이 확정되었기 때문에 남성이 먼저 관측될 가능성이 사라져서라기 보다는

노크했을때 대답이 방에 있는 다른 사람보고 문 열라고 했기 때문에, 남여 방에서는 남자가 문을 열 수밖에 없는 거임.

 

관측 순서로 이해하는 방식을 내가 완전히 이해한건 아닌데;

썩 맞는것같지 않아 보임 ㅋㅋ 2/3가 나와서 신뢰를 까먹었나.,.,

 

노크 문제도 관측 순서 이런거 없이 그냥 경우를 나누어서 이해할 수 있음

 

그리고 이 문제는 노크 문제와는 경우의 수가 다른 거고.

0
2019.07.25
@애드리브

남여 방이든 여여 방이든 문을 노크했을때 '당신이 나가보세요'(침묵이나 이것 외에 다른대답 할수 없음 이라는 가정하에) 라고 말할수 있는 경우의 수는 각각 2가지지만 여성이 말했다는 전제가 생겼기 때문에 남성이 '당신이 나가보세요'라고 말할 가능성이 사라진거 아냐?

따라서 여여방의 경우의 수는 여전히 2지만 남여방에서의 경우의 수는 1이 되는거고 이중 남자가 나올 가능성은 1/3 난 이렇게 받아들였는데.

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2019.07.25
@데빠

그렇게 가능성이 사라졌다고 한다면 남녀 자녀를 둔 아주머니의 경우의 수는 1, 여여 자녀를 둔 아주머니의 경우의 수는 2가 되겠지

 

남녀 방은 여여 방과 같은 한개의 방이었지만

다만, 이 세상에서 남녀 자녀를 둔 아주머니의 수는 여여 자녀를 둔 아주머니 수의 2배이기 때문에, 달라진다고 할 수 있겠다

0
2019.07.25
@애드리브

내가 그부분을 이해하지 못하고 있는것 같다. 처음엔 여남 아주머니나 여여 아주머니나 자식 하나를 데리고 나올 경우의 수는 똑같이 2,2지만

 

내가 보고있는 아주머니는 딸을 데리고 나온 아주머니이기 때문에 아들을 데려온경우의 수가 탈락하여

 

여여 자식중 둘중 하나를 데려온 아주머니거나, 여남중 유일한 여자를 데리고 나온 아주머니인 세가지 경우의 수밖에 없다. 난 지금 이렇게 이해하고 있거든.

0
2019.07.25
@데빠

거의 맞는데,

 

남 녀 확률이 1/2이라서 두명을 낳으면

여남 아주머니와 여여 아주머니의 절대적인 숫자가 다르기 때문에 그래

 

자식 하나를 데리고 나온 사람들 중에서

여남 아주머니중 자식 하나를 데리고 나온 분vs

여여 아주머니중 자식 하나를 데리고 나온 분

의 숫자를 비교하면

같은 한개의 경우처럼 보이겠지만 사실은 앞이 2배 더 많아

그 2배가 되는 이유는 예전에 누가 댓글로 달았던 개구리 핥기 문제 유튜브에서도 동영상으로 알기쉽게 나와있구

0
2019.07.25
@애드리브

 

누가 말하지만 조건부확률은 주어진 정보를 바탕으로 표본공간을 구해서 그안에서 교집합 확률(공간)을 찾는겁니다.

 

좌표로 말하면 x,y 좌표에서 이 사건이 일어날 (공간,지점)확률로 나타내준다고 보셔야 해요

 

좌표정보는 (3,5)를 가르키는데

내 가 보기에는 (2.3)같은데 라고 하시는 겁니다.

 

관측된 정보를 바탕으로 하지 마시구요 (이건 베이즈정리로 넘어가셔야 합니다. 주관성을 개입시켜 객관하하는 확률)

 

주어진 정보를 바탕으로 바꿔보세요

 

주어진 정보입니다.

 

위 교수님 글도 주어진 정보의 질적인 면을 강조하셨잖아요

[이처럼 “이 애 말고 애가 하나 더 있다”고 말하는 것과 “이 애의 동생이 하나 있다”고 말하는 것은 정보의 질적인 면에서 큰 차이가 있다.]<<<이게 좌표정보입니다.

 

0
2019.07.25
@좀이더

주어진 정보가 '이 애 말고 애가 하나 더 있다'에서 끝나는게 아니고,

'아줌마가 딸과 나와서 우연히 이웃과 마주친 상황'을 가정한게 문제다 이거야.

 

자식이 아들-딸이든 딸-딸이든 같은 빈도로 딸과 외출을 나와야만 네 말대로 표본공간의 넓이를 계산을 할텐데

 

저 문제에는 그 전제가 빠져있고 당연하다는 듯 넘어가버리잖아. 해설을 보면 나도 의도를 알겠긴 해.

 

근데 해설에서 얻게 되는 그 의도를 잠시 넣어두고 그냥 상식으로, 논리로 읽으면 그 전제가 말이 안된다니까?

 

그 정보의 질적인 면 때문에 안되는거라고

 

무심결에 상황극을 짜다가 교수님이 의도한 정보의 질과 다른 정보를 제시해 버렸다고

좌표정보는 (3,5)를 가르키려고 교수님이 정보를 제시한 것도 맞고, 네가 그걸 엄청 지지하는 것도 알겠는데, 그걸 잠시 떨치고 제시한 문제만 바라보면 실제로는 논리상의 실수로 (2.3)을 제시해버린 상황이란 말이야

 

 

 

딸-아들 아줌마는 외출할때 한 절반정도는 아들과 외출할꺼라고 전제하는게, 딸만 데리고 나온다는것보다는 합리적이잖아?

 

이 때문에 데리고 외출을 나온 설정이 헛점을 만들어냈어.

 

[자녀중 한명이 딸이다. 다른 한명의 성별이 딸일 확률은?]이 문제였으면 이런 소리를 안한다고.

 

 

 

아줌마가 자식 한명과 나올 확률 아들 50% 딸 50% 이든, 아들30% 딸70%가 되었든, 자식중에 한명을 데리고 나온 그 아줌마를 마주쳐야지

왜 [아줌마가 딸과 함께 나오는 것을 마주쳤다]를 [아줌마의 자녀 중 한명이 딸이다]와 같은 '사건'으로 취급하냔 말야

0
2019.07.25
@애드리브

니 말이 맞다고 하자니깐

 

나한테 왜이래 ㅋㅋㅋ

 

너가 무조건 옳아

 

[email protected] 너의 의견을 이메일로 보내줘 답변해 주실거야 

 

 

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2019.07.25
@좀이더

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 알람이 방금 뜨길래 들어와 봤지

 

 

'베이즈 정리' '매트릭스' '표본공간'같은 단어만 제시하고 '공부하세요!'하지 말고..

이미 남들도 다 알고 있으니까

 

 

그게 어떤 의미라서 어떻게 되는건지

과연 이 문장에서 주어진 정보가 진정 무엇인지를 좀 생각하는게 중요해.

너도 생각하는는 연습을 하다보면

너의 수학실력도 언젠가 개선될꺼야^^

 

 

주어진 문제와 조건을 가지고 교수님과 동등한 입장에서 나도 생각을 해보는게 아니라,

'교수님이 해설에서 정보의 질이 이거라고 했으니까'하고 준걸로만 집어넣을 줄 알고 생각을 할수 없다면,

너가 알고리즘에 숫자 빼놓고 숫자 주어지면 집어넣는 매크로보다 나을게 뭐니

 

 

인공지능이 발달하는 중이지만 아직까지는 강인공지능이 출현하지 않았고,

아직은 사람이 생각하는 능력에서조차 컴퓨터 하위호환으로 살면 안되잖아?

 

과연 저 정보가 어떤 정보인지 잘 생각해보길 바래^^

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2019.07.25
@애드리브

너가 옳아

 

[email protected]

 

여기다 물어봐

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2019.07.25
@좀이더

ㅇㅋ 메일 드려보도록 하지

이런 사소한 실수로 따지는 메일 보내는게 교수님한테 아주 예의바른 짓은 아닌 것 같다만, 원하신다면야 ㅋㅋ

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저는 병신입니다

아 내가 빡댜가리다 ㅋㅋ

쒸이벌 ㅠㅠㅠㅠ

 

이해 못 하겠음

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2019.07.25
@밀과보리가자란다

살아가는데 사칙연산만 잘하고

 

주식으로 돈 안까먹으면

 

성공한 인생입니다.

 

괜찮아요

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2019.07.25
@좀이더

주식이나 부동산 투자 안하는 니가 병신인거 같은데...월급 꾸역꾸역 모아봐라 그걸로 자산이 불려지나

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2019.07.25

성별은 1/2확률인데 이걸 두번 구하는 과정에서 하나가 딸이란 정보가 주어지면 전체적인 확률상 1/2에 가까워지려면 다른애는 아들일 확률이 더 높아진다는 얘기인거 같은데

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2019.07.25

머리아파서 시뮬레이션 돌려봤는데. 1. 만 번의 상황동안 두 자식의 성별을 랜덤 부여. 2. 그 중에서 첫 번째 자식이 딸인 경우를 total을 1 증가시킴. 3. 첫 번째 자식이 딸이면서 두 번째 자식이 딸인 경우 trueTotal을 1 증가시킴. 4. 결과값을 trueTotal/total로 출력함. 돌려보니까 0.5로 수렴하는데 내가 쓴 1~4 알고리즘 과정에서 뭔가 헛점이 있나? 누가 답글로 알고리즘 수정해주면 그걸로 다시한번 돌려봄.

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2019.07.25
@4변수함수

먼저 인사한 자식이 두번째 자식인 경우도 있구나. 알고리즘 금방 수정해봄

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2019.07.25
@4변수함수

먼저 인사한 딸이 두 번째 자식인 경우도 있으니까 그거 포함해서 돌리면 0.333으로 나옴.

수정한 알고리즘은. 1. 만 번의 상황동안 두 자식의 성별을 랜덤 부여. 2. 첫 번째 자식이 딸인 경우 total을 1 증가 시킴. 3. 다른 하나의 자식도 딸인 경우 trueTotal을 1 증가시킴. 4. 위 2~3을 두 번째 자식이 딸인 경우에 대해서 똑같이 수행함. 5. 결과값을 trueTotal/total로 출력함. 직관때문에 방해되는 사람은 이거 고려해서 생각해보셈. 이 문제에 먼저 인사한 딸이 첫 번째 딸이라는 것으로 조건을 하나 더 달고 하면 확률은 0.5임. 이게 직관을 어지럽혀서 이해하기 어렵게 만드는 듯. 문제는 이런 조건이 없기 떄문에 확률은 0.333이 맞음.

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2019.07.25
@4변수함수

 

 

“이 애 말고 애가 하나 더 있다”고 말하는 것과 “이 애의 동생이 하나 있다”고 말하는 것은 정보의 질적인 면에서 큰 차이가 있다.

 

이 부분을 읽고 경우의 수 표본공간을 어디까지 범위를 잡아야 문제를 풀것인가가 문제의 핵심입니다.

 

“이 애 말고 애가 하나 더 있다” 정보로 이미 랜덤/범위/교차(and)가 정해지는 것입니다. 

 

1/2라던지 문제 의도가 이상하다고 말하는 사람은 문제의 풀 정보를 왜곡해서 그럽니다. 

 

님도 처음에 그런 실수하고 바로 잡으신거구요

 

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