현재 직장다니는 30대중반 고붕이인데 IT 전공을 하진 않고 응용공학 쪽 전공을 했음.

기본적으로 연구하는 동안 Matlab이나 아주 기초적인 Python, R, VBA를 다룬 적이 있음.

근데 결국 졸업할 때까지 해보고 싶던 AI를 한 번도 해본 적이 없었는데 다음 커리어를 Data Science와 관련된 부분으로 초입이라도 뚫어보고 싶어서 고민을 하고 있음.

Data Science + AI로 단순 Analysis가 아니라 어느정도 알고리즘에 대한 개념을 이해해서 혼자 테스트해볼 수 있는 레벨이나 포트폴리오를 만들 수 있는 사람이 되보고 싶음

(안되도 좋지만 장기적으로 공부하고 싶어)

1) 물론 학위를 하면 좋은데 학위를 하기가 쉽지가 않은 상황임. 학부는 지금 상황에 뚫기가 힘들어서 추후에 M.S.로 Data Science 온라인학위 (UC Berekly나 Georgia Tech) 를 생각하는데 가성비도 안나오고 현재 부딛히는 장벽이 많아서 독학을 하려고 함

2) 현직 페이팔 Data Science 분을 잠깐 뵌 적(그냥 우연히 잠깐)이 있는데, 요즘은 유튜브나 오픈소스로 공부하는게 훨씬 낫다고 하는데 정확히 어떻게 시작해야 하는 지를 알려주지 않으셔서 어디서부터 공부해야 할 지 모르겠어.

3) 능력자 붕이들한테 물어보고 싶은건 "어떤 것부터 공부를 시작하면 좋을지" 그리고 "현업에 없는 상황에서 일단 취업을 위한 포트폴리오를 만들려고 할 때 어떤 방식으로 어필하는게 좋을지" 이런 것들이 궁금해. 

왠지 너무 막연하고 멍청하다고 욕먹을거 같지만 진짜 궁금하니까 혹시 조언 가능한 착한 고붕이 있으면 도움 부탁해.

미리 고마워.