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한국 대학원 수준이 낮은 이유

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데이터사이언스나 머신러닝 엔지니어로 일하는데, 대학원 출신이 아닌사람? 이라는 트윗이 올라오자, 네이처지에 '딥러닝' 이라는 제목으로 논문지를 냈던 '얀 르쿤'이 이런 답글을 남겼음.

대충 트윗의 내용은 DALL-E의 1저자인 Aditya Ramesh는 학부생 출신이라는거임.

 

DALL-E는 개붕이들도 많이들 봤을텐데, 텍스트를 넣으면 이미지를 출력하는 프로그램임. 요즘 나오는 씹덕 이미지 생성기의 시초격이라 생각하면 됨

불과 작년에 나온 논문 / 프로그램인데, 내가 링크를 남기기도 했으니 궁금하면 봐봐 (https://www.dogdrip.net/358906975)

개인적으로 생각하기엔 논문 아이디어는 그렇게 참신하지는 않지만, 그래도 충분히 가치는 있고 ICML이라고 하는 딥러닝 최고수준 학술대회에 게재가 되었음.

ICML이 어느 수준이냐 하면 한국에서 최정상급 교수, 박사들도 1년에 끽해야 2편 내면 많이 냈다고 하는 곳임. 한국에서는 요즘 1년에 20편정도 나옴.

무려 학부생이 ICML에 1저자로 게재했다고 한 내용을 어떻게 받아들여야 할까. 딥러닝이 물론 혼자서 연구하기도 괜찮고 기반 학문도 아직까진 그렇게 막 잘 닦이지 않은 분야라서, 학부생이 최고수준 논문을 낼 수도 있음. 하지만 이런 사례를 보면 딥러닝 분야는 굳이 대학원을 가지 않아도 되나? 라는 의문이 들지 않을까? 그렇다면 대학원에서 실제로 공부하고 일하는 교수들은 그 의문에 대해서 진지하게 고민해봐야 하지 않을까?

 

아무튼 이 글이 김박사넷에서도 올라와서 화제가 되었음. 김박사넷은 교수 오각형으로 잘 알려져있는데, 대학원 입시나 대학원 과정 등에 대해 궁금한게 있는 사람들이 질문하러 자주 오기도 함

 

근데 여기에 달린 댓글들은 어땠을까?

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이런 말도 안되는 조롱을 달면서, 그래도 대학원생은 다르다고 하고 있지.

 

물론 김박사넷은 학부생들도 댓글을 달 수 있는 곳이지만, 굳이 대학원 커뮤니티에서 이런 잡글에 댓글을 다는 사람들은 대학원생 혹은 교수들 뿐이라고 생각하거든? 근데 이런 심각한 글에 별 생각 없는 댓글들로 뒤덮인단말야. 마치 자기네들은 잘먹고 잘사는 대학원 사람들이며, 일반인하고는 차원이 다르다고 하는것 같지 않아? 그래봐야 우물안 개구리, 미국 중국 독일 영국에 한참 뒤처지고, 카이스트 서울대 포스텍 아니면 일본에조차 밀리는 사람들인데. 반성이라도 해야하지 않나?

 

글쓴이가 약간의 사족을 달기는 했음. 미국에서는 phd가 가성비가 없다고 한다, 한국에서도 컴퓨터과학은 인더스트리가 강세를 띄고 있다 같이 박사가 가성비가 떨어지는게 아닐까 하는 식으로 글을 쓰긴 했음. 근데 그런 의문이 드는건 당연하고, 특히 대학원에 진학하지 않은 사람 입장에서는 더더욱 당연하다고 생각해. 대학원에 안 가도 이런 어마어마한 논문을 쓸 수 있다고? 할테니까.

 

거기에 대해서 무슨 박사과정에 대해 뭘 모른다느니, 시간만 쏟고 뭐 한게 없는 사람들이나 쓸법한 글이 대학원에 있는 사람들 손으로 쓰이는 보니, 한국 대학원 수준이 낮은 이유를 알법도 하다.

 

17개의 댓글

매몰비용 같은것도 영향을 끼칠거고 또 박사 수학한 입장에서 본인들이 배운게 많다고 느끼면 저런 스탠스를 가질수도 있지

 

근데 가져온 댓글에선 그렇게 조롱? 하는 느낌은 못받겠는데?

0
2022.12.24
@미슐랭3스타게이

글쎄 진지한 토론의 자세로는 전혀 보이지 않음

0
2022.12.24

IT 분야쪽은 자의식 과잉이 심하거나 답을 정해놓고 이유를 찾나?

비단 글에서 지적하는 저 사이트 유저들 뿐만 아니라

이글 작성자도 포함해서 말야

2
2022.12.24
@디다케

편향이 없다는 거는 반대로 생각하는게 없다는거임

0
2022.12.24

나도 조롱한다고까지 하는 느낌은 못 받았는데 저 가성비 문단에 꽂혀서 그렇게 느껴지는걸까?

일반적으로 대학원 다니는 사람들이 대학원의 가치를 낮게 보는 글을 쓰거나 그걸 옹호하지는 않겠지

0

조롱한다는 느낌이 없는데..

당연히 소수의 천재들은 고급 교육 없이 스스로 성과를 만들 수 있겠지만, 나머지 대부분의 사람들은??

0
2022.12.24
@고양이키우고싶으뮤

한국의 고급 교육을 갖추고도 한국에선 소수의 천재만이 성과를 만듬 다른게 없음

0
2022.12.24

대학원생한테 길가다 맞음?

5

김박사넷 대학원생들이 틀린 말 하는 거 같다. 학위는 면허가 아니라 자격증 같은 것이다. 즉 공부를 하거나 논문을 내는 데에는 학위가 필요하지 않다. 쟤네들은 평생동안 학자들만 봐서 그런지 모르겠지만, 세상에는 학자가 아닌 실무자들도 있다. 실무자는 학자와 아주 달라서 몇몇 실무자는 노벨상 대신 돈을 택할 정도다. 대부분의 사람이 학위가 필요한 이유는 공부하는 방법을 모르거나 무엇을 공부할지 모르거나 실험장비가 필요하거나 인맥이 필요하기 때문인데, 그걸 이미 갖춘 사람에게는 굳이 학위가 필요없다.

1
2022.12.24

성급한 일반화의 오류. 간단히 말해 분야의 모든 논문이 학부수준에서 나오면 당연히 대학원 때려뿌셔야지. 전체논문게재 수에서 학부생이 출판하는게 몇편이나 될지가 문제임.

 

그리고 과학분야는 천재 한둘이 이끌어가는 시대는 지난지 오래임. 특히 실용화 단계에서는 인간하나가 할수 있는 일은 없다고 해도 됨. 많은 과학자들이 탑의 돌 하나 하나를 쌓는 과정에 가까움.

2
2022.12.24
@해해해

왜냐하면 학부과정에선 논문을 작성하거나 연구하는 법에 대한 트레이닝을 전혀 안하거든. 근데 인더스트리에서 연구소를 운영하고 거기서 저런 인력을 배출하면 딥러닝 분야에서 대학원은 필요가 없어지는거임

내가 하려던건 대학 가야한다 말아야한다 같은 고딩 수준의 얘기가 아니라 대학원 경쟁력에 대해서 얘기하려던건데, 거기에 달리는 댓글 수준이 '니가 똑똑하면 알아서 하던가ㅋㅋ' 정도라 그런거임

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2022.12.24

홍진영만 봐도

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2번째 짤 비관적인어쩌고가 하는 말이 맞는 말 같은데

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아웃라이어만 보고 판단하는거 같은데

 

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2022.12.24

학부생이 ICML에 논문을 게재하는 건 드문 일이지. 물론 그 학부생이 엄청 재능있고 열정적인 연구자면 가능하다.

근데 연구는 대학원 과정을 수료하는 게 전공뿐만 아니라 타 학부 지식도 들을 수 있어서 좋지. 일부는 과정 수료없이 엄청난 연구 성과를 낼 수도 있지만 그 경우는 거의 없을 듯.

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2022.12.24

개붕이는 그럼 무스펙 대기업이나 고졸 성공신화같은걸 진지하게 믿는 편이야?

 

당연히 그런 아웃라이어는 존재하겠지. 그래서 너도 대학 가지 말고 스펙도 버려버려 하고싶은거 해 라고 자신있게 말할 수 있음?

 

한국은 대학원 수준이 낮은게 아니라 체급대비 고학력자가 절대적으로 부족하고 기술, 연구에 대한 관점이 심각하게 저열함. 대기업이야 spk석박들 수혈해오면 되지만

 

아직도 기술벤처라는 이름 달고서 개발에 학사들 가져다쓰는 회사들 수두룩한데? 뭐 카피제품의 수요는 일부 있다만 수출도 하고 국제적으로도 탄탄한 소위 알짜기업이 한국에 몇이나 있을거 같음?

 

그나마 석사만이라도 중소기업에 수혈하자고 만든 전문연 제도도 무슨 병역비리인거마냥 차별이라 떼쓰는 족속때문에 축소하고 있는 나라에서 뭘 기대함

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2022.12.24
@아우하유

참고로 옆나라 일본은 공대생의 진학률이 70~80퍼고 이학은 많으면 90퍼 상당임. 최상위 대학에 국한된게 아니라 상위 10개대학 리스트를 뽑아도 저정도 수준이야. 대학진학률이 비교적 낮을 순 있어도 한국만큼 기형적으로 학사취업으로 쏠린 구조가 아니란 얘기임

 

얘네들이 소재, 부품 원천기술을 다수 소지하고 있는 이유를 알겠지?

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