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이제 4학년인데 대학원 고민하고있습니다.

014efd4f 2021.01.25 245

 국숭라인 상경계 다니는 학식입니다. 데이터분석쪽으로 진로를 잡았는데 석사학위가 없으면 힘들다하더라고요. 그래서 대학원을  경영대학원에 데이터사이언스 접목한곳으로 가려고합니다. 그래서 고려대, 한양대, 경희대를 찾았는데 고려대는 1년 과정이더라고요? 여기서 궁금한게

1. 1년과정이어도 괜찮은지 궁금합니다. 그리고 신설학과라 이번에 처음 뽑았다하더라고요.

 

2. 제일가고싶은 대학원은 한양대인데..학점이 애매합니다. 3.6/4.5 입니다. 그래서 컨텍 메일 보낼때 학점보다는 대학원 과정의 교과목중에서 자격증딴 과목을 자신있다고 어필할건데 괜찮을까요?

 

3. 10월에 지원해서 내년 3월 입학을 목표로하고있습니다. 그럼 컨텍 메일은 6월쯤에 해도 괜찮을지..궁금합니다.

14개의 댓글

1635257b
2021.01.25

너 학과가 뭔데

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014efd4f
2021.01.25
@1635257b

경제학부입니다

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1635257b
2021.01.25
@014efd4f

마 니 통계학 잘 할 자신 있나

경영대학원 데이터 사이언스 이딴거 다 구라다.. 진정한 데이터 사이언스는 통계학과 컴퓨타 공학이다 이말이야

0
014efd4f
2021.01.25
@1635257b

일단 맛보기로 adsp는 땄습니다! 한참 부족하겠지만 열심히해볼려고요

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1635257b
2021.01.25
@014efd4f

1년 짜리는 일단 쌉구라인거 같따.. 통계학만 파도 1년은 걸리는데 1년만에 먼 석사고 ㅋㅋ

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014efd4f
2021.01.25
@1635257b

그쵸..? 저도 그거땜에 긴가민가했습니다..댓글 너무 감사드려요!

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1635257b
2021.01.25
@014efd4f
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e3d6dc52
2021.01.25

야 위에 댓글단 애도 같은 뜻인거 같은데 내가 알기론 데이터가 근본이 경영학이 아님.

경영학에서 데이터 어쩌고 하는건 비전 없는걸로 앎

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014efd4f
2021.01.25
@e3d6dc52

그런가요? 근데 커리큘럼 보면 경영+기계+컴퓨터공학으로 짜여져있더라고요..통계는 기본이구 그래도 별로일까요?

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e3d6dc52
2021.01.25
@014efd4f

음 너가 궁극적으로 하려는게 뭔데

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014efd4f
2021.01.25
@e3d6dc52

궁극적으로 데이터사이언스 진로로 나아가고싶습니다. 그중에서도 데이터 분석으로 재무, 마케팅을 하고싶어요..전에는 그냥 막연하게 회사나 취업해야지 했는데 통계 공부를 하다보니 처음으로 꿈이 생겨서 이런 생각을 하게됐어요

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dcca3488
2021.01.25

우리나라에서는 데이터사이언스 힘들어 왜냐면 데이터가 없거든 네이버 아니면 제대로된 대용량 데이터 가지고있는 기업 없을듯. 그럼 무조건 네이버 아니면 안갈거냐? 그렇게 되면 안되지. 그리고 빅데이터를 분석하려면 초대용량 데이터를 저장하고 여기서 원하는 데이터를 쉽게 꺼낼 수 있는 하둡같은 프레임워크하고, 컴퓨터 메모리에 올라가지 않는 데이터를 어떻게 컴퓨터로 계산할 것인가 등의 컴퓨터공학적 지식이 더 중요함. 이런 기술들이 어느정도 일반인도 편리하게 사용할 수 있을 정도로 발전되고난 다음에야 빅데이터 분석가들이 제대로 활동할 수 있을듯. 애초에 우리나라같이 인구 작은 나라에서 빅데이터가 쌓일리도 없지만..

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dcca3488
2021.01.25
@dcca3488

글고 진정한 빅데이터 분석은 머신러닝과 딥러닝이라는 것을 알아두셈. 왜냐면 예를 들어 어떤 빅데이터는 데이터 한 레코드당 독립변수가 10만개라고 하자고. 이런 경우 기존 통계분석 방법들은 시간이 너무 오래 걸려서 사용할수가 없음. 이런 데이터를 다룰 수 있는건 한 번에 데이터를 조금씩 사용해서 반복적으로 조금씩 최적해를 찾아가는 머신러닝과 딥러닝밖에 없음.

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9c5bd8ae
2021.01.26

진지하게 조언을 하자면, 어느 대학원을 가든 내가 이 대학원에 가서 뭘 할지, 뭘 얻어 나올지를 정확히 이해하고 있다면 어디든 상관없다고 생각해. 물론 계획만큼 다 얻을 수 없겠지만, 그래도 해볼만한 일인것 같아. 단지 학문과 취업의 길이 반드시 일치하지 않는다는건 알아두고....

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