https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004966023
기사 본문에서는 LLM을 직접 만들 정도의 초고급 인재에 대해서 다루고 있지만 잘 만들어진 AI를 상황에 맞게 튜닝하는 인력도 많이 필요함.
앞으로도 AI 분야는 무궁무진하게 열려있으니 아직 늦지 않았음.
12개의 댓글
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유미주의
저런거 대학원 물까진 먹은사람이나 가는거 아님?
지금 시작하면 문닫혀있을듯...
앙기무띠리따리
최소 커트라인이 석사
nesy
그 얘기가 5년 전, 3년 전에도 있었음
인공지능의 핵심부분에 도전할수록 길은 열려있다고 봄 (곁가지는 바뀌어도 핵심을 이해하는 사람은 계속 필요할 것이기에)
nesy
AI는 이제 막 열리기 시작한 신대륙과도 같음.. 앞으로 더 많은 것들이 AI에 의해 바뀔 것임
슈뢰딩거의SW
퇴근 후에도 폭풍허리케인 코딩하고 잠깐 누워서 이걸보는데 뭔가가 뭔가네
개드립은혐오사이트야
파이썬도 ㅈㄴ 어려운 나는 사람돌보미학과에서 체류할련다
무한공백
그런걸로 치면 벡터DB개발자가 급선무 이지. LLM이 근육이면 벡터DB는 심장 같은거여 근데 문제는 이게 메뉴얼하게 이렇게 빌드 하고 리소스 스톡 과 연산후 논리구조 설정이 정말 구현자체가 정형화 안되있어서 그냥 맨땅에 헤딩해야함 공부할 자료자체도 희귀한것도 한몫하고 백엔드 없으면 LLM 구축은 의미가없다고 보면됨
zrGgwK0rad
그 비유에 따라가자면 나는 신경과 피부와 뼈를 만들수있는데 심장과 근육을 만드는 사람들이라면 나보다 중요도가 높은가 낮은가
무한공백
비유가 그런거지 일단 LLM이랑 벡터DB 구축은 세트로 움직여야됨 LLM학습으로 데브리 데이터만 축적 심화되면 AI한테 질문하면 아뇨 뚱인데요 이렇게되버릴수도있음
zrGgwK0rad
https://www.cat-gpt.com/
깊고푸른밤
ai산업 내가 늙어죽을때까지 해먹겠지
죽기직전으로 잠깐만 가보고싶다
We
대단하네