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MS, 아마존...연봉 100억원💰 인재 쟁탈전 벌어졌다

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https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004966023

 

 

기사 본문에서는 LLM을 직접 만들 정도의 초고급 인재에 대해서 다루고 있지만 잘 만들어진 AI를 상황에 맞게 튜닝하는 인력도 많이 필요함. 

 

앞으로도 AI 분야는 무궁무진하게 열려있으니 아직 늦지 않았음.

 

 

12개의 댓글

29 일 전

저런거 대학원 물까진 먹은사람이나 가는거 아님?

지금 시작하면 문닫혀있을듯...

1
@유미주의

최소 커트라인이 석사

0
29 일 전
@유미주의

그 얘기가 5년 전, 3년 전에도 있었음

 

인공지능의 핵심부분에 도전할수록 길은 열려있다고 봄 (곁가지는 바뀌어도 핵심을 이해하는 사람은 계속 필요할 것이기에)

0
29 일 전
@nesy

AI는 이제 막 열리기 시작한 신대륙과도 같음.. 앞으로 더 많은 것들이 AI에 의해 바뀔 것임

0
29 일 전

퇴근 후에도 폭풍허리케인 코딩하고 잠깐 누워서 이걸보는데 뭔가가 뭔가네

0

파이썬도 ㅈㄴ 어려운 나는 사람돌보미학과에서 체류할련다

0
29 일 전

그런걸로 치면 벡터DB개발자가 급선무 이지. LLM이 근육이면 벡터DB는 심장 같은거여 근데 문제는 이게 메뉴얼하게 이렇게 빌드 하고 리소스 스톡 과 연산후 논리구조 설정이 정말 구현자체가 정형화 안되있어서 그냥 맨땅에 헤딩해야함 공부할 자료자체도 희귀한것도 한몫하고 백엔드 없으면 LLM 구축은 의미가없다고 보면됨

0
29 일 전
@무한공백

그 비유에 따라가자면 나는 신경과 피부와 뼈를 만들수있는데 심장과 근육을 만드는 사람들이라면 나보다 중요도가 높은가 낮은가

0
29 일 전
@zrGgwK0rad

비유가 그런거지 일단 LLM이랑 벡터DB 구축은 세트로 움직여야됨 LLM학습으로 데브리 데이터만 축적 심화되면 AI한테 질문하면 아뇨 뚱인데요 이렇게되버릴수도있음

0
29 일 전
@무한공백

https://www.cat-gpt.com/

0
29 일 전

ai산업 내가 늙어죽을때까지 해먹겠지

죽기직전으로 잠깐만 가보고싶다

0
We
29 일 전

대단하네

0
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