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구글이 만든 범용 강화 학습 AI 근황.

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http://news.joins.com/article/22183554


83개의 댓글

2017.12.07
헤헿 바둑 >> 체스 헤헿
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2017.12.07
와 시벌 진짜 특이점 특이점 하던게 존나 무서워질려고하네
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2017.12.07
알파고님 충성충성 ^^7
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2017.12.07
특이점이...다가온다...
유토피아이기를!
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2017.12.07
바둑이 체스보다 6배 경우의 수가 많다고 생각하면 얼추 될라나?
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2017.12.07
@으악숑
단순 경우의수는 지수스케일로 다름
바둑에만 실제 둘만한 수만 간추리는 필터같은걸
추가해야 6배 차이날듯
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2017.12.08
@으악숑
좆무위키 켜라.

바둑 경우의 수는 우주의 모든 원자의 수보다 많음.
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2017.12.08
@헤헤커커철철
그건 아냐 경우의 수는 어마어마 하지만 그정도까진 아냐
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2017.12.08
@왈라비
맞는데? 뉴스에서도 그랬음
정확히는 관측가능한 우주
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2017.12.08
@빡수무당
ㅇㅇ
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@왈라비
ㅇㅇ우주 원자수가 1구골플렉스(10^100)보다 훨씬 적은데 바둑 경우의 수는 한 착점에 빈곳 흰돌 검은돌로 따져서 3^(19*19)임.
지수밑을 10으로 log 계산했을 때 전자는 100 후자는 172 정도. 넘모넘모 어마어마한 수임.
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2017.12.08
@헤헤커커철철
뭔 그런 수가ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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2017.12.07
특이점은 이미 온 것 같은데?
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2017.12.07
"지구를 정복해라"
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2017.12.07
@ㅂㅆ
지구를 정복하는거 룰로 집어넣으면 지구정복 시나리오 나오는거임?
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2017.12.08
@승냥
이미 군사시물레이션은 각자 돌리고있음. ㄹㅇ 저걸 저기다 집어넣으면 그거 나올껄..
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2017.12.07
사실 알파고의 고는 碁(바둑 기)의 일본식 발음이고 여기서 따와서 영어에서도 바둑을 go라고 함. 즉 알파고는 알파바둑이란 뜻
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2017.12.07
@원짜리
아 포켓몬go가 그런뜻이었군
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RWC
2017.12.08
@신라호텔
그건 아니야
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2017.12.08
@RWC
가라가라go도 바둑 노래였군
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2017.12.07
2004년쯤인가 TV에서 어떤 영국연구원이 '인공지능이 세상을 지배할 일은 금세기 안에 일어나기 힘들다'고 했는데 아직 21세기 초반인데 이 정도면 기술혁신 속도가 얼마나 빠른거냐
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2017.12.07
@년째취준중
그 사람은 현재의 아이폰 갤럭시같은 스마트폰의 등장조차 예측 못했을걸
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2017.12.07
ai 성님들 자비로운 통치 부탁드립니다.
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2017.12.07
충성충성 헤헤
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2017.12.07
그 ai가 ai를만들고 또 그 ai가 ai를 만들고.. 반복하면 어찌될까
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@옆집쫑이
낄끼빠빠
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2017.12.07
@옆집쫑이
그걸 기술적 특이점이라고 함. ai가 스스로 발전해서 ai의 지능이 인간의 이해 수준을 넘어버리는 거
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2017.12.08
@옆집쫑이
그게 특이점 ㅇㅇ
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기술이 기술을 개발하는 시대가 도래하겠군
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2017.12.07
진짜 너무 무섭다.
요즘 소위 배웠다는 넘들이 ai는 인간을 넘어설 수 없다느니 다 안다는듯 떠들어대던데 이건 뭐 예측 불가능의 수준인데
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2017.12.07
뇌를 넣었나?
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@깨알드립
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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2017.12.07
바둑이 어렵긴 어렵구나 하루나 걸리네
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2017.12.07
울트론님 충성충성!
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2017.12.07
스타 정복하고 AI가 실제 전쟁하겠네
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2017.12.07
바둑에선 이미 특이점이 왔지 사람이 이해하기조차 불가능한 수준까지 왔으니
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2017.12.07
이 온다
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2017.12.07
알파고바둑은 권투로 치면 분명 사람모양인데 고무인간마냥 막 펀치가 역관절로나오고 허리한바퀴돌려서 펀치나오고 이런수준이라던데
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체스는 예전부터 AI가 이미 톱 먹었다고 들었는데
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@고양이개싫어함
그건 사람들이 존나 심혈을 기울여 만든 체스 전용 ai

이건 심혈을 기울여 만든 ai가 스스로 배운 것
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2017.12.07
ai가 무서운게 가능성에대한 모든 연산 아닐까 싶음
바둑이나 체스는 결국엔 정해진 판이 있고 그 판안에서 수많은수기는 하지만 한정된 수가 있고 그걸 연산해서 최선을 고를 수 있는거니까.. 하드웨어 소프트웨어가 맞춰지면 그걸 이겨낼수 잇는거같음
ai의 반란이니 이런말도 결국엔 최선의 수가 인간의 멸종이였던거니까 나왔던 말인거구.. 어차피 내 생에선 그정도까지 안나올테니까 상관없지만
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@황희
ㄴㄴ 가능성에 대한 모든 연산은 옛날식
체스는 단순한데 바둑은 너무 경우의 수가 심하게 많아서 한정된 수라고 해서 컴퓨터가 다 다룰 수 있는 게 아님
지금은 최대한 사람처럼 만들어서, 사람의 사고처럼 경우의 수를 줄여버린거임
그걸 컴퓨터가 하니까 '매우 빠르고 정확한 사람'이 되어버림
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2017.12.08
@트리오브세이비어
경우의 수를 줄인다는게 너무 무섭다 판단이 가능하다는건가
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@황희
그냥 사람의 학습, 발전 원리, 그리고 그 기반으로 판단하는 것 그걸 다 모방했다고 보면 됨(뇌세포의 정확한 구조는 확실히 몰라도 작용 모델을 추론해서 따라 구현했다는거)

근데 그 속도가 사람의 기하급수배니까

한 사람이 평생에 걸쳐 연구해야 도출될 걸 나중에는 얘가 몇초간 연구한 것밖에 안되는 불상사가 벌어질지도
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2017.12.08
@황희
알파고때 '모든 경우의 수를 계산' 드립치던 머가리없는 기자놈들 한명씩 찾아가서 뚝배기를 깨버렸어야하는데 안 깨서 이런 사단이 났군.
본문 보면 알겠지만 탐색 속도는 기존 AI에 비해 천배정도 느림.
그만큼 적지만 효율적으로 탐색했다는 말이지.
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2017.12.08
@감성팔이극혐
그러네 탐색수가 확연히 다르네 나는 장기적인 하드웨어의 발전이 이뤄지면 그 모든 기능성에 대한 값을 도출할수 있을거라고 생각했는데 그것보다 더 효율성을 따진거구나 어떻게 보면 그 효율성이 더 무섭네
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2017.12.07
솔까 AI 는 하나 제대로 된거 만들면 바로 지배 가능해질듯
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2017.12.08
이걸 뭐라고 하지 기술 인플레이션?

상승곡선이 완만하던게 수직으로 치솟게 될 특이점이 진짜 얼마 안남은거같네
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2017.12.08
ai는 전기만 있으면 무한이니.. 인간처럼 유기물로 이루어진게 아니라 스트레스도 받을 필요도 없고, 잠잘필요도 없고

쉬지도 않고 공부함.

거기다가 망각이라는 개념이 없어서 한번 받아들인건 절대 안잊어먹음. 인간이 상대될수가없음

통속의 뇌 정도는 되야 상대가능한듯
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2017.12.08
알파고땐 '신기술 쩌네 ㅋㅋ' 이랬는데 그 최첨단 기술이 이렇게 단기간에 박살나니 무섭다...
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