인간이 아니라는 의미를 표현하고자 한다면 기계라는 단어로도 충분하지.

애초에 ai관련해서는 머신이란 단어도 잘쓰고 있고 봇이라는 단어를 쑤기도 하는데.

넌 머신러닝이란 단어를 ai러닝이란 단어로 바꿔야한다고 생각함?

넌 ‘와! 스포츠카 좋겠다’라고 말하는 사람한테 ‘스포츠카가 어니라 람보르기니(혹은 포르쉐 멕라렌 뭐 기타등등)야’ 라고 말하는것 같음.

너가 핀트를 못 잡고 있는거임

스포츠카 비유는 교통수단 중에서 특별한 "스포츠카"이기 때문에 그 단어를 사용해야 일반적으로 납득이 가능한거지.

"람보르기니 몇기통 몇마력 카본" 뭐 이런 상세 내용을 제대로 말하라는게 아님.

친구야 절대 AI 보고 머신이라는 단어는 사용하지 않는다. (봇이라는 단어도 AI 있기 전부터 쓰여왔다.)

AI는 일반적인 고전 기계와는 분명하게 다른 부분이 있고 구별 가능하기 때문에 AI를 말하고 싶으면 매체든 정부든 어디든 분명하게 AI라고 부른다.

넌 또 왜 "머신러닝이란 단어를 AI러닝이란 단어로 바꿔야 한다고 생각함?" 이라는 말을 하는지 모르겠네

나는 기계는 AI가 아니라고 두번 째 말하는데 뭐 내가 주장한거 마냥 말하냐 ㅋㅋㅋㅋ

머신(기계)는 AI 아니라고. 뭔 머신러닝은 AI러닝으로 이름을 바꿔, 아니라고 말한게 나구만 ㅋㅋㅋㅋ

진심으로 너가 대댓글 달기 전에 필요조건이랑 충분조건이 뭔지 알았으면 한다.

AI는 기계다. -> 참

기계는 AI다. -> 거짓

아니 그냥 너는 너가 뭘 주장하는지도 모르는 것 같고 내가 뭘 말하는지도 전혀 이해 못하는 것 같음.

뭔가 너야말로 너무 너만의 디테일에 집착하는거 같은데,

내가 지적한것은 ai도 기계의 일종이니 사람이 아니라는 표현으로 기계라는 단어로도 충분하다는 위미에서 댓글 단거였어.

네가 단 댯글이 와 스포츠카 라고 감탄하는 사람한테 뭔가 쓸데 없이 스포츠카가 어니라 람보르기니라고 말한것 같았거든.

그리고 기계라는 표현을 안쓴다고 하는데, 그건 고전 기계와 굳이 구분하고자 할때만 그렇겠지.

굳이 그런케에스 아니면 봇이든 기계든 그런 표햔을 ai에게 쓰기도 할거임. 애초에 ai도 기계니까.

그리고 실제로 위에 댓글에서도 사람들이 그런 펴햔을쓴다고 나와있고.

머신러닝이란 단어는 ai를 가리키는 단어로 기계라는 용어릉쓰는 단어임.

굳이 그런 구분이 필요한 상황이 아니었고 그보다는 인간이 아니라는 것을 표현하는것에 중점을 뒀기에, 굳이 ai라고 바꿔 부를 필요는 없다고 생각함.

바둑에서 기계라고 쓰이는건 통상적으로 그렇게 쓰인다고 하니까 내가 댓글 당사자한테 "내가 무지했다"고 사과했고,

너가 따로 "기계는 AI다" 라고 말한 것에 반박한건데 뭔 소리 하는건지

그리고 모르면 그냥 조용히 있는게 좋은 것 같다 너는...

AI를 가리키는 단어는 머신러닝이 아니란다.

도대체 필요/충분 조건 하나도 맞는게 없냐.

머신러닝이 뭔지는 알고 말하는 건가...?

너는 길거리에서 에스파 만나면 친구들한테 "야 나 오늘 길에서 사람 만났어!" 이럼?

그럼 친구가 뭐라고 하겠냐? ㅋㅋㅋ "뭐 어쩌라고 븅신아 나도 지금 사람 보고 있음"

그럼 넌 이러겠지? "에스파도 사람임."

그럼 친구가 "야이 븅신아 그럼 에스파를 보고 왔다고 해야지 사람을 보고 왔다고 하냐?"

그럼 또 넌 "너는 그럼 에스파라고 하지 말고 무슨색 머리 긴머리를 한 무슨 신발을 신은 에스파라고 하지?" 이러고 있는 꼴임.

에휴...

아니. 뭐 라는거야? 내가 뭐 단어잘못 썼다거 지적했나? 지적한건 너잫아.

대화하는 도중 바둑에서 기계한테 발렸어 라고 한 사람이 말했고 다들 뭔뜻인지 알아들었는데, 그 말한 사람한테 기계가 아니라 ai입니다라고 일일이 지적하는 피곤한 사람은 너 어니냐?

나는 너가 잘못 알고 있는 지식 바로 잡아준 것 밖에 안 됨.

여러번 말하지만 기계는 AI가 아님.

뭔... 롤 헬퍼쓰는사람보고 헬퍼라고 안하고 쟤 핵이네 했다고 핵이아니라 헬퍼야 이러고있는꼴이네

좀 아스퍼거 같음.

헬퍼라는게 핵 중에 다른 핵과 다르게 뚜렷하게 구분 되는 거라면 그렇게 말해야겠지

누가 "베라" 먹었다는 것을 "베스킨라빈스 31 체리쥬빌레 파인트 콘" 으로 말 안 했다고 꼽줬냐?

디저트로 뭐 먹었냐 물어보는데 "차가운 음식" 먹었어 이래가지고 그거 말한거구만 ㅋㅋㅋ

근데 쟤는 "차가운 음식은 베라임" 이래서 지적한거임

두는 스타일이 전혀 다른가 보더라 근데 이제 프로들도 ai이용해서 연습을하니까 이전까지의 기보들이 의미가 없어진다는 말도 있고 점점 더 비슷해지긴 할듯

바둑은 모르고 장기는 많이 두는데 일맥상통하는 부분이 있다고 생각하면... 장기에서도 초반 수순은 AI수를 보고 많이들 배워서 초반만 보고는 알 수 없는데 기계들은 중반전투에서의 정교함이 그냥 말이 안 됨. 단순히 실수를 하지 않는다 이런 차원이 아니라 사람이라고는 도저히 상상할 수 없을 정도로 정교하게 수를 내. 아마 바둑도 마찬가지 아닐까? 초반 수순은 AI를 보고 배울 수 있어도 중/후반 전투의 정교함은 결국 사람이 따라가기 어려울 듯.

장기는 경우의 수가 바둑에 비해 헌저히 떨어지다보니, 5~7수쯤에 쫄하나 잘못움직이면 이제 이길수없음

사람대 사람에선 그 정도까진 아니야 ㅠ...

나도 에펙 배그 다 핵떄문에 진짜 재밌게하다가 접은거라

진짜 짜증남 ㅠㅠ

에펙 같이하실?

어어 그러지마라

같이

할사람이없긴해

그놈이나 저놈이나 똑같음

핵쟁이새끼들 쓰레기마인드 보면 다 소각해버렸으면

똑같은 핵쟁이 쓰레기 맞지ㅋㅋㅋ

나쁘긴 나쁜데

바둑두는 입장에선 사이버천마 만난느낌 아닐까

근데 저거 바둑하는 사람들이 상대해보면 딱 핵쓰는애들은 티난다더라 그래서 욕박거나 걍 안한다던데

그래픽카드(GPU)가 바둑 AI에 중요한 이유는 GPU가 병렬 연산에 뛰어나기 때문입니다. 바둑 AI는 복잡한 계산을 빠르게 수행해야 하는데, 이를 위해서는 많은 수의 연산을 동시에 처리할 수 있는 능력이 필요합니다. GPU는 원래 그래픽 렌더링을 위해 설계되었지만, 그 구조가 대량의 데이터를 병렬로 처리하는 데 매우 적합합니다. 이는 AI, 특히 딥러닝 알고리즘에 매우 유리합니다.

1. **병렬 처리 능력**: GPU는 수천 개의 작은 코어로 구성되어 있어, 동시에 많은 연산을 병렬로 수행할 수 있습니다. 딥러닝 모델은 다수의 행렬 연산을 포함하는데, 이러한 연산은 병렬 처리에 최적화되어 있어 GPU를 사용하면 매우 효율적입니다.

2. **딥러닝 모델의 훈련과 추론**: 바둑 AI는 복잡한 신경망을 사용하여 수를 예측하고 학습합니다. 이러한 신경망의 훈련과 추론 과정에서는 대규모 행렬 곱셈 연산이 반복적으로 수행되는데, 이는 GPU의 병렬 처리 능력에 의해 크게 가속화됩니다.

3. **Tensor Cores**: 최신 GPU에는 딥러닝 연산을 더욱 가속화하기 위해 특별히 설계된 텐서 코어가 포함되어 있습니다. 이는 행렬 연산을 더욱 빠르게 처리할 수 있게 해줍니다.

4. **효율적인 연산 자원 사용**: CPU는 복잡하고 다양한 작업을 처리할 수 있도록 설계되어 있지만, 이는 각 작업을 순차적으로 처리하는 경향이 있습니다. 반면, GPU는 동일한 유형의 연산을 대량으로 빠르게 처리하는 데 최적화되어 있어, 딥러닝과 같은 반복적이고 대규모 연산 작업에 매우 적합합니다.

결론적으로, 바둑 AI와 같은 딥러닝 기반 프로그램은 GPU의 병렬 처리 능력을 활용하여 연산을 가속화합니다. 따라서 GPU의 성능이 AI 성능에 직접적인 영향을 미치게 되는 것입니다. CPU도 중요한 역할을 하지만, 대규모 병렬 연산이 필요한 경우에는 GPU가 더 효율적입니다.

3줄 요약

1. GPU는 병렬 연산에 뛰어나서 딥러닝 기반 바둑 AI의 대규모 행렬 연산을 빠르게 처리할 수 있습니다.

2. 최신 GPU는 딥러닝 연산을 가속화하는 텐서 코어를 포함하고 있어 AI 성능을 크게 향상시킵니다.

3. CPU는 순차적 처리에 강하지만, 대량의 연산이 필요한 딥러닝 작업에는 GPU가 더 효율적입니다.

조현병 ㄷㄷㄷ

Chat GPT -> 근데 어차피 2D 게임인데 왜 그래픽카드가 좋아야 함?

Chat GPT -> 나 아는게 없어서 너한테 물어보는 빠가인데 복잡한 말 말고 3줄로 요약해줘

cpu는 코어가 진짜 많아봐야 30개를 못넘는데 그래픽카드는 코어가 몇만개씩 들어감

할 말은 해야겠네.

30년전 맛 본 너희 모 구멍 맛이 오늘따라 그립구나.