참고: lim_{x→inf}(1 + 1/x)^x = lim_{x→-inf}(1 + 1/x)^x = e
힌트: 하루 동안 동전을 주울 기회가 무한히 있다고 가정할 것.

만약에 동전을 주울 기회가 하루 내내가 아니라 하루에 n번만 주어졌고, 그 기회가 올 때 동전을 발견하고 주울 확률을 p라 하자.
그럼 하루에 줍는 동전이 평균적으로 np개 꼴인데, 이걸 q = np로 놓는다.

근데 그 n번의 기회 동안 k개 주울 확률은?
_nC_k p^k(1-p)^n-k

앞에서 q=np라고 놓았으니까 이걸 p에 대입하면
_nC_k (q/n)^k (1 - q/n)^n-k = _nC_k (q/n)^k (1 - q/n)ⁿ (1 - q/n)^-k

이제 하루 동안 동전을 주울 기회가 무한히 있다고 가정하자. 그럼 n→inf이다.
먼저 lim_{n→inf}(_nC_k (q/n)^k)은 얼마인가?

_nC_k = n! / (k!(n-k)!)이므로 _nC_k (q/n)^k = (n! q^k) / (k!(n-k)!n^k)
분자 n!과 분모 (n-k)!을 약분하면 분자에 n이 k개 남는데, 분모에 아직 n^k이 있으므로 분모에도 n이 k개 남는다.
분자, 분모의 n의 개수가 쌤쌤이므로 n→inf에 의해 다 상쇄돼서 남는 건 q^k/k!

이번엔 lim_{n→inf}(1 - q/n)ⁿ은 얼마인가?

x = -n/q라 놓자. 그럼 lim_{n→inf}(1 + 1/x)^-xq이다. 그리고 n→inf이면 x→-inf이다.
따라서 맨 위의 식을 참고하면 lim_{x→-inf}(1 + 1/x)^-xq = e^-q

마지막으로 lim_{n→inf}(1 - q/n)^-k은? 그냥 1이다.

정리하면 당신이 하루 동안 동전을 k개 주울 확률은 e^-qq^k/k!이다.