앤드류 응 교수는 딥 러닝 연구로 인공지능 발전의 기반을 다진 인물입니다.
그의 논문은 전 세계적으로 25만 회나 인용됐고, 구글과 중국 바이두에서 AI 팀을 이끈 경험도 있습니다.
응 교수에게 일반인공지능, AGI가 언제 실현될지 물었습니다.
AI는 인간의 뇌와 전혀 다른 방식으로 작동하고 뇌의 작동 방식에 대한 인류의 이해는 아직 매우 제한적이라는 겁니다.
AI를 핵무기에 빗대며 규제의 필요성을 주장하는 사람들이 많다고 하자,
AI에 대규모 투자를 한 소수의 빅테크들이 기술의 공개와 공유를 막으려는 의도에서 비롯된 측면이 있다고 했습니다.
인간은 과연 AI를 통제할 수 있을까?
AI가 실수를 하긴 하지만 대부분은 꽤 안전하며, 그 위험을 통제할 능력이 인간에게 있다는 답이 돌아왔습니다.
AI는 일자리를 소멸시킬 것인가?
그는 2천억 원 이상의 AI 투자펀드를 운영하고 있기도 합니다.
한국에 강력한 AI 소프트웨어 생태계가 존재한다며, 여러 한국 파트너와 협력을 논의 중이라고 밝혔습니다.
AGI 등장이 정말 수십년이나 걸릴까...?
요즘 돌아가는 상황을 보면 AI 발전을 저해하는 것은 전력 부족이 꽤 큰 이유로 보임..
앞으로 전력 시스템에 대한 투자가 늘어나면서 동시에 AI 칩이나 알고리즘도 저전력 환경에서 작동할 수 있는 방식으로 나아갈 듯..
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G0ranii
사실 별거 없는 이야긴데, 아카데믹 필드는 학습 환경 및 평가 룰을 제한해놓고 실험하는게 보편적이었음
서로 비교하고, 내가 낫다는걸 수학적으로 혹은 실험적으로 증명해야 하니까, 모델 크기도 신경써가면서
근데 최근 기업 자본의 개입이 조금 더 강해지면서 그냥 수십억, 수백억 들여서 더 많은 데이터와 더 많은 서버로 과격하게 학습을 해가는게 성능 면에서 쩜프를 훅훅 뛰어버리고, 심지어 이게 여러 환경에 적용할 수 있단것도 알아버린거임
그래서 학계 추세가 조금 망가졌음, 기업에서 그렇게 크게 학습한걸 어떻게 잘 추가로 더 학습시킬까, 혹은 어떻게 잘 써먹을까로
로렌
듣고보니 확실히 MNIST 같은거도 이제 뒷방 늙은이가 되어버렸네.
LLM들 모델 평가수단도 사실 애매할것이고..
재밌는 이야기 고맙소.
개인적인 생각엔 기존 대형모델 베이스로 전문분야 학습시켜 특화모델 만드는는 것도 꽤 화두가 될듯 하기도 하네.
쏭이파이
후훗...기업 입장에선 망가진게 아니지 않을까 후후..
charlote
친한 선배가 저전력 알고리즘 알아냈다고 얼마전에 논문 냈는데......
입만열면그짓말이자동으로
제발 빵떴으면 좋겠다. 나는 ai발전 찬성파인데 전력때문에 지구온난화 걱정도 같이 들거든. 저전력 반드시 필요한 숙제임
요나
수십년도 존내 빠른 거 아냐? ㄷㄷ
고추장크림흑맥주
자율주행쪽 일해보니 아직 사람 기반 노가다가 정말 많이 필요하고 명확한 인풋이들어가야 아웃풋이 만족스럽게 나오는데, 인간의 장점은 개떡같이 말해도 찰떡같이 알아들을 수 있단것같음ㅋㅋ
데미소다복숭아
이새키 앞잡이네
잘마른낙엽
근데.. 요즘 ai 버튜버 보다보면 얘가 진짜로 의식이 있는거 아닌가 하는 생각이 들어..
초코마시쩡
뉴로사마 쩔더라ㄷㄷ
todesangst
인간이 과도하게 애착할 수 있으면 위험한거임…
달무지개
샘 알트먼도 비슷하게 이야기 한것 같긴 해
쏭이파이
아니 지피티 발달 속도 보고도 이런말이 나오나 ㄷㄷ