Her 보면 그래도 육체적 섹스는 못하던데?

육체적을 원하면 불법 시술소 가지 뭐하러 이러냐

사회생활하니 뿔뿔이 흩어져서

각자 자기 삶에 충실한 친구도 못만나니 사람이 그리운겨

카리나 원한다 해서 그랬지 ㅋㅋ

정신적인 만족이라면 카리나 라고 딱 집진 않았을거라 생각했음 ㅋㅋㅋㅋ

예수님이여 그냥 ㅅㅂ....

말이 프로그래머지 과학자에 가깝지

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ디시 동남아 알바생

ㄴㄴ 한국어 토큰 효율이 좋아져서 영어와 효율 차이가 5%~10%밖에 안남

원래는 두배이상 먹었는데

주요 언어도 효율적으로 좋아져서 5~15% 차이가 안난다니까

언어문제는 사실상 거의 없다고 보면 됨

역사에서 바벨탑 세워가는 과정을 지금 보고 있는거야

영어 공부중이었는데 이제 영어 안 해도 되냐?

와 진짜 언어장벽 무너 지는거 우리세대에서

볼수 있구나

생각보다 인공지능에서 "한국어" 언어 학습에 대한 위상이 커서, 멀티랭귀지 학습할 때 대부분 한국어 성능 꼭 고려해서 학습함.

왜? 한국어가 무슨 다른 언어랑 특이점이 있어서 그런거야?

bts언어

초기 LLM Task 에서 대부분 언어의 문법이 영어와 유사했기 때문에 Challenging Method 를 찾다보니 문법적으로 대척점(agglutinative structure)이면서 굉장히 복잡하고, 다양한 언어와 대칭되는 (Korean - English, Korean - Spanish, Korean - Chinese, Korean - Japanese 등등 대부분의 언어 Pair 데이터셋이 있음) 데이터셋도 많고, 연구자도 많은 한국어가 꽤 많이 쓰였음. 거기에 약간의 PC 적인 마인드로 Minor 한 언어를 고려해야 한다는 필요성도 있었고.

한국어 문법에 언어 자체가 문법적 복잡성에 의해 감정 분석이나 의미분석이 난해했고, 1 to 1 Translation 이 난해한 편이어서 한국어 Specific 하게 학습 및 디자인해서 공개된 논문도 꽤 됨.

글고 생각보다 AI 계열에서 한국의 위상이 낮지 않음.

고맙다..

현직 or 대학원노예이신가요 ㄷㄷㄷ 존내 멋있네 리얼로

이정도면 현직인데?

언뜻 글이 길어 어려울꺼같았는데 설명 존나잘하네 쏙쏙들어오네 ㅋㅋㅋㅋ

오 ㄱㅅㄱㅅ

근데 챗봇이 수학이랑 코딩은 상대적으로 못 해서, 욕 먹는 부분이긴 함.

아주 단순한 수학문제라서 풀었는데, 조금만 더 복잡해지면 아마도 못 풀 가능성이 높음.

GPT also가 성능 제일 좋은데, 얘도 수학 문제는 큰 차이가 없었거든.

하지만, 쟤네 회사에선 이미 GPT5 조율하고 있다고 하고, 수학문제 풀이를 엄청 개선 했다는 썰이 있는 큐스타라는 모델도 있어서, 사실 다음이나 다다음 모델에서 개선될 가능성이 높긴 함.

귀납과 연역의 차이가 있거든

고양이 개 구분하기 같은건 귀납의 영역인데

논리적 전개는 연역의 영역이라 ..

아무래도 예를 들어 논문을 만들어낸다던가 정책을 만들어낸다던가 하는건 논리가 많이 필요하다보니까 쉽지는 않을 것 같긴 함

…근데 만약 저것도 하면 진짜 남는게 뭐지

몇주내로 쓸 수 있게 한다고 함.

발표 끝나자마자 트위터에 오피셜로 4o랑 also가 같은 거라고 했다고 들음.

그러네 트위터 가니까 오피셜로 박아뒀네

몇주뒤부터 푼다던데

API는 지금도 쓸 수 있는 것 같고