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꿍만두
나한테 애미뒤진 호로 어쩌구라고 패드립박은거 어디갔냐
너의 그 이악물고 늘어진 '편협하고' '혓바닥 칼침 돌림빵' '불쾌감' '존재하지 않아야할 정보여야함'같은 악의에 가득찬 말을 상기시켜주려고 했는데
가베라
그래봤자 좁밥임 망치로 대가리 후리면 끝
착한댕댕이
그건 세돌이도...
새로운모험
하지만 지금은 이게 합성인지 인공적으로 만든건지 햇갈릴 영상이 넘쳐남
이제는 인간이 구분 못함
언리얼5만 봐도 6은 구분아예 못할거같음
이산사
보다채널 에서 AI전문가 3인방 초청해서
우리나라 AI 경쟁력 물어보는데
KT에서 나온 연구원은 최대한 좋게 포장하는데 나머지 두명은 그냥 교수거나 연구소직원이라 알빠노 하고 팩트로 존나 까는거 개웃기던데 ㅋㅋㅋ
주관적인요정
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ나도봤음 ㅋㅋㅋㅋ 응어리가 많았나봄
갤럭시울리
사람이 컴퓨터가 사람처럼 행동하도록 코드를 못짜서그럼
coconutpineapple
AI는 판별력이 높은 인간에게 캡차를 시켜서 외주를 주겠지. 못이겨….
Erino
요즘은 다 구분해... 기술력 ㅈ댐 진짜
학생님
인간중심적 사고
AI중심적 사고로 보면 인간은 패턴파악 벌레만도 못할텐데
벨리사리우스
아마 GPT-5 선에서 충분히 정리 될거 같은데.
청공
언제적이냐.. 제미니에서 이미 끝난상황임..
포브스
그거는 니네쪽 한정이지
ㅡㅡㅜㅜ
더 정교해지면 ai가 만든건 ai들만 구분 가능해질거 같은데
DDDPD
옛날인가? ㅋㅋ
dizinest
이게 언젯적 좆문가 발언이냐 ㅋㅋ
살라키토
몇년 전 영상임?
아리
이미 CV분야에서능 2015년에서 ResNet이 human error 보다 성능을 뛰어넘었는데, 요즘 핫한 LLM 등을 비롯한 트랜스포머 기반 모델들은 더 성능좋고. 2022년 기준 제작된 영상이면 성능적 괴리가 심각한데. 잘못된 정보지. 단순 분류 성능은 넘은지 오래고, 한계라면 인간 수냉 뇌컴퓨터처럼 소형화 고효율화 하는게 물리적으로 힘든 거고
lIIIIllIlIl
너무 추상적이네 근데 확실한건 멀티모달 모델의 경우 이미지 속의 텍스트 정보는 잘 못뽑아냄