인간은 지식의 맹점을 추론으로 채워넣지만 AI는 논리적 퍼즐이 끼워지면서 모듈단위로 이해력이 상승해서 임계점을 돌파하는 기울기가 사람보다 높은게 아닐까

오토마톤들이 또 수작질을..

울트론은 실존한다

초전도치 언제만들어줄거야

모든걸 다 알게 되면 신이 된다는건가?ㅋㅋ

이해 못하는게 당연할듯... 인간에 아이디어를 쟤네는 학습으로 계산해내다가 어느순간 퍼즐 맞춰지듯이 결과내놓는걸텐데...

'공부를 많이 하면 갑자기 똑똑해지는 순간이 오더라 근데 왜 그런지는 정확히 모름'

몰라 난 그냥 알파고님한테 통치당할래

호들갑

퇴근하고 짚티한테 물어봐야지

이거 보면 인류가 지능이 발달해서 의식이나 자아가 발현된게 저 알수없는 이유 때문이 아닐까하는 생각도 드네

그부분도 AI에게 원인을 밝혀내라고 하면 할거 같은데

진공관에서 여기까지 얼마 안걸린거같은데 AI거유미소녀쿨뷰티와이프는 코앞일지도

평소랑 똑같은 프로그램이잖아

'왜 이게 되지?'

인공지능도 결국 사람 뇌를 모방한거니

반대로 사람도 저정도 양을 학습시키면

같은 현상이 일어남?

흥미로운 건 현재 AI의 발전 원리가 진화와 꽤나 유사한 원리이기에 나타나는 유사한 현상이라는 거임.

과거에 AI를 걱정하지 않았던 건 그 당시엔 정교화되어가는 방향으로 AI 발전할 것이라 믿었기 때문임.

하지만 지금은 오히려 진화에 가까운 방식으로 AI는 발전하고 있음. (물론 진화와 달리 '의도성'을 가지고 선별된다는 측면은 좀 다르지만) 진화한 인류 또한 그저 살아남았을 뿐이기에, 살아남은 우리가 우리의 작동방식과 행동원리를 모르듯, AI의 원리를 선별했을 뿐인 우린 알 수 없음..

정교화로 발전하는 기술은 예측가능성이 높고 위험이 터져도 예측가능했던 수준의 위험임. 하지만 선별하는 방식으로 발전하는 AI는 과정을 파악해 미리 예측하는 것이 불가능하고, 가령 탈모 유전자가 자손번식이라는 필터에서 고려되지 않은 결과인 것처럼. 예측하기가 어려움.

딥러닝 논문 특) 이유는 모름 ㅋㅋㅋ 암튼 이거 때려넣으니 됨

주입식교육 당신이 맞았어..

답을 잘 찾아내는 기계일뿐 생각하는 기계는 절대 못됨

ai 보고 알아보라 그래

본격적으로 분석하기 시작하면 데이터 출처부터 문제가 발생하고, 시장성이 없으니까 분석을 안 하는 거임

사실상 책임 회피용 멘트니까 심각하게 고민 ㄴㄴ

막 때려 넣다보니 이어지는거 아닐까?

A는 B라고 입력하다가 또 다른 어느 문서에서 B는 C라고 학습이 되고, 그 순간 ai가 A=C라고 출력하는 거지.

무수히 단순한 사실 명제들이 이어지면서 출력값이 좋아지는거지