과학

반도체가 컴퓨터가 되는 과정 - overview

ㅎㅇ 원래 반도체가 컴퓨터가 되는 과정이라고 여기에 글쓰던게 있었는데

어느샌가 컴퓨터구조론글이 되어 버려서 ㅡㅡ

너무 오래 걸릴 것 같더라고 ㅎㅎ

그래서 그냥 어떤 분야들이 모이고모여서 실리콘이 컴퓨터가 되는가를 간단하게 알려주려고해! ㅎㅎ

 

반도체 분야는 워낙 만들 분야들이 모이기 때문에 서로 보는 단위도 달라!

그래서 보고 abstraction level이라고 추상화 단계라고 할 수 있는데 이걸로 나뉘어서 서로를 구분하고는 해

반도체나 회로 설계하는 사람들은 자기는 high level이니 low level이니 이런 단위를 쓸꺼야.

이거는 게임처럼 높은 레벨이라기 보다는 추상화하는 범위가 높은거야! high level일수도 거시적인 시점에서 본다고 할 수 있지

 

시작해볼께!!

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

1.jpg

 

먼저 반도체 공정의 시작 실리콘 웨이퍼야

이 원판에다가 레이저 같은 걸 이용해서 파고 전도성있는 물체나 다른 것들을 채움으로써 트랜지스터를 만들어

여기는 low level중에 low level이라고 할 수 있어

 

2.jpg

왼쪽 그림은 finfet이라는 기술로 만들어진 트랜지스터 그림이야, 오른쪽은 저걸 추상화 레벨을 한단계 올려서 회로 쪽의 트랜지스터 심볼이야

저런 트랜지스터를 모아서 CPU같은 걸 만들 수 있는데

웨이퍼에 얼마나 작은 트랜지스터들을 이용해서 만들수록 더 작은 칩이나 더 적은 전력소모를 낼 수 있는데

이런 기술력을 바탕으로 칩들을 만들어주는 회사가 우리나라의 삼성 DS부문의 파운드리 사업부나, 대만의 TSMC, 미국의 글로벌운드리 등등이 있지

아이폰이 삼성 파운드리 사업부의 14나노 공정으로 만들어졌다느니~ TSMC의 14+공정이니~ 이런 소리 하잖아? 

그건 애플에서 설계한 회로도면을 어느 회사의 반도체 제작 기술로 만들어졌냐, 뭐 이렇게 받아들이면 돼 ㅎㅎ

자 그럼 저 작은 트랜지스터로 어떻게 CPU를 만드냐?

 

 

3.jpg

먼저 논리 게이트를 알아야 해, 전기전자공학을 전공한 사람은 디지털 논리회로라는 과목에서 AND, OR, NOT 같은 논리 게이트를 배운적 있을꺼야

그 논리 회로는 트랜지스터들이 CPU가 되기위해 거쳐야하는 중요한 분야이지 ㅎㅎ

가장 왼쪽 회로도가 트랜지스터들을 이용해서 NAND라는 게이트를 만든거야. 가운데 그림은 저걸 실제 웨이퍼에 어떻게 그릴지에 대한 설계도고

오른쪽은 이걸 논리회로단계로 추상화단계를 올린 NAND 심볼이야 ㅎㅎ

아까 위에서 말한 파운더리 회사들이 자체적으로 우리 기술로 만들어지는 게이트들은 이런저런 특성을 가지고 있다~ 라고 메뉴얼? 같은 걸 만들어서

고객들한테 제공해 ㅎㅎ

 

4.jpg

논리 게이트들은 다시 모여서 특정 연산을 하는 하나의 연산기를 만들어

왼쪽 그림은 논리회로 레벨에서 1bit 덧셈기를 그린거고, 오른쪽은 레벨을 올려 논리 블록도 단계에서 1bit adder의 심볼이야.

이 때부터는 그냥 지도에서처럼 네모를 그리고 역할에 따른 이름을 그냥 써붙여 ㅋㅋ

위 그림에서 설명하는 1bit 덧셈기나, 입력 신호들중에 하나을 정해서 내보내는 MUX, 등등 다양한 역할을 하는 논리 회로들을

게이트들의 조합으로 만들어 내지. 이걸 만들어서 좁히는 이론은 디지털논리회로에서 논리식 AB = C 막 이런걸로 배우지.

근데 저기 1bit 연산기만 봐도 꽤 복잡한데, CPU같이 64bit 연산기 같은건 겁나 크고 복잡하겠지?

그래서 추상화단계를 올릴 필요가 있는거야.

 

5.jpg

자 그럼 이렇게 여러 역할을 논리 블록들을 이용한 CPU 설계도가 나왔네!

왼쪽은 intel cpu core의 논리블록도이고, 가운데는 이걸 실제 웨이퍼에 그렸을 때 칩하나를 찍은거야.

저게 패키징 작업을 끝내면 오른쪽같이 CPU칩이 돼 ㅎㅎ

캐시를 몇레벨까지 쓰고~ 쿼드 코어니~ 하는 얘기들은 다 이 단계에서 설계된다고 보면 돼

 

저렇게 각 레벨에서 설계하는 분야들은 다 따로따로고 쓰느 프래그램들도 다 다르지 ㅎㅎ 근데 그럼 프로그램들을 차차 거쳐서 결국엔 200억개나 되는 트랜지스터를 조합한 CPU를 만들 수 있는 거야 ㅎㅎ

이런걸 설계하는 회사가 인텔이나 퀄컴, AMD, 삼성 LSI사업부 등등이야.

 

 

 

6.jpg

추가로 다시 맨처음의 웨이퍼를 공정으로 통해서 칩을 그리고 나면 요렇게 나와.

이거 네모 하나가 위위 그림의 가운데꺼라고 보면 돼 ㅎㅎ 그럼 이거를 다 짤라서 네모하나를 패키징에서 CPU칩으로 내보내는거지.

 

7.jpg

 

그럼 이렇게 나온 칩들은 또 크게 한가기 역할을 하는 블록으로 간주돼. 그럼 이걸 블록들이 모아서 실제 main board PCB판에 어떻게 연결되고

동작할 것인지 설계하는 회사도 있지 ㅎㅎ asus같은 회사들이 이런걸 만드는 곳이지

 

자 여기까지 쭈욱 한번 훑어 봤어.

내가 이번글에서 설명해준 분야는 시스템반도체라고 불리는 분야야

보통 CPU나 모바일 칩 같은 연산기들을 설계하는 분야야.

 

삼성이나 하이닉스의 주력사업은 메모리반도체라고 불리는데.

CPU는 다양한 동작을 하기 위해서 여러 역할을 하는 논리 블록들이 다양하게 모여서.

다양한 동작을, 빠르게 하는게 목표였다면,

메모리는 같은 동작(데이터 저장)라는 회로를 같은 면적에 최대한 많이 넣어서

더 싸고, 큰 용량을 만드는게 목표라서

두 분야는 같은 반도체를 다루지만 성격이 많이 달라 ㅎㅎ. 사실 추상화 단계가 나뉘는건 오늘 알려준거랑 비슷한데

사진들은 다 완전히 다를꺼야 ㅎㅎ  기회되면 이쪽도 한번 소개 시켜줄께

 

좋은 밤되길 바래! 이거 쓰는거 생각보다 피곤하다!

 

 

93개의 댓글

2019.05.02
0
2019.05.03

오 나름 알고싶었던 건데 땡스

0
2019.05.03

질문 ? 이번에 삼성이 비메모리반도체 투자한다고하는데 그게 인텔처럼 컴퓨터용은 아닐테고 모바일ap쪽 확대를말하는건가?

0
2019.05.03
@pjanic

뭐, 그런 것 같더라.

 

ARM칩 같은 경우는 기술 자체가 다 공개돼있어서 그냥 찍으면 되고,

 

삼성은 옛날에 파워PC를 인수해서 CPU 설계도도 갖고있긴 해.

0
2019.05.04
@나혼자선다

amd64는 암드의 독자적인 아키텍쳐라서 그걸 같이 쓰는회사가 인텔 밖에 없고

 

삼성은 ibm의 파워pc를 인수했었구나 어쩐지 power 프로세서 만들수 있던 이유가 있었네.

지금도 7nm euv로 만들고 생산중임.

주로 슈퍼컴퓨터에 많이씀

https://www.anandtech.com/show/13740/ibm-samsungs-7nm-euv-power-z-cpu

 

슈퍼컴퓨터는 ibm 강세이고

워크,서버는 암드가 강세이고

데탑은 아직까지는 인텔이 강세

라고 봐야할듯.

 

 

0
@pjanic

서버나 PC쪽은 미국이(인텔, AMD)가 워낙 강해서 아마 안들어 갈 것 같고

ARM 기반의 임베디드 코어용 (휴대폰, IoT, 스마트카 등)에 들어가는 칩말하는 것 같아

최근에 ARM 기반의 서버칩이 나온다는 것봐서 그쪽으로도 진출 가능성은 있지만,,, 힘들지 않을까 싶다

0
2019.05.04
@미친듯한존재감

arm기반 서버칩 이미 퀄컴에서 내놓긴했다던디 48코어 짜리 서버칩

성능은 엄청난데 tdp 초 고전력 만큼이라 발열도 매우 심하다고함..

 

0
2019.05.04
@pjanic

삼성 system.lsi 회사도 있는걸 보니.

비메모리 시스템 반도체 투자 한다고 하던데.

펩리스 연구 와 설계 를 투자 늘린다는거 보니까. 모바일 ap뿐만 말하는건 아닐듯.

그투자 안에 파운더리도 말하는거 같음

0
2019.05.04
@까악

그럼말잘모름 제가아는건 인텔amd인데..

0
2019.05.03

웨이퍼 모양은 왜 동그란거야? 네모나면 더 좋을 것 같은데 아닌가? ㄹㅇ컴1도 몰라서 ㅋㅋ

0
2019.05.03
@개노답답

웨이퍼를 잉곳이란 실리콘 단결정으로 제작하는데

제작할때 원통모양 제조기술이 가장 발달되어서 그럼

실제로 네모난 웨이퍼도 제작시도 있었으나 결정구조ㅇ UNIFORMITY문제란게 발생해서 그냥 원형씀

0
2019.05.03
@serenDPT

호오...

0
2019.05.03
@개노답답

위에 실리콘 물질 바르고 회전시켜서

원심력으로 편평하게 만드는거 아닌가

0
2019.05.03
@아침밥

그건 Spin coating이라고

이미 만들어진 원형 웨이퍼에 PR이나 HMDS같은거 고르게 바를때임..

Bare 웨이퍼는 9N짜리 초고순도 실리콘 덩어리야

0
2019.05.03
@개노답답

wafer를 만들때 쓰는 실리콘 덩어리를 만들때 특성상 원기둥 형태를 띄게 되고 그걸 얇게 잘라 쓰다보니 원형이 돼

0
2019.05.03
@냐하하하하

그렇구나 설명 ㄱㅅㄱㅅ

0
2019.05.03

Metallization 공정개발 엔지니어는 저중에 극히 일부분 맡고있지.... 도로를 깔긴 까는데 문제는 왕복 원자 50차선= 14nm...

매일매일 Alarm좀 안울렸으면 .. 빌고삽니다

0
2019.05.03
@serenDPT

아이디가 예사롭지않네요 DPT

0
2019.05.03
@김쿠마

ㅋㅋㅋㅋㅋ 그 뜻은 아닌데

어쩌다보니.. 요즘은 QPT가 대세~

0
2019.05.03
@serenDPT

EUV가즈아

0
2019.05.03
@김쿠마

가즈아~~

ArFi 는 아무리봐도 외계인 갈아넣은 기술이었어

들을때마다 짜릿해. 외계인의 맛

0
2019.05.03
@serenDPT

EUV가 제대로지

0
2019.05.03
@serenDPT

euv 양산은 들어 감!? NRD에 있는거 본거 같은데ㅋㅋㅋㅋ

0
2019.05.03
@거참말많네

거기까지 말하면 이제 신상 털릴거같아ㅋㅋㅋㅋㅋ

0
2019.05.03
@serenDPT

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ건너건너 아는 사람이겠짘ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ조심해야겠다

0
2019.05.03

ILS로 보면 분명 원자가 보이는거 같은데 자꾸 아니래

내눈에 착시인가 싶음 ㅋㅋㅋㅋㅋ

0
2019.05.03

개인적으로 반도체 산업 비중이 겁나 높은 우리나라서

중고딩 대상으로 관심있는 애들한테 반도체 강의좀 했음함.

때려박고 강제로 하면 개판나니까 관심있는 애들 데리고

방학때 까지해서 4개월 과정이라도.. 반도체는 겁나 썩은물이라... 이래야지 대학 4년간 유의미한 지식을 쌓지..

0
2019.05.03
@serenDPT

강의 할 필요도 없음

반도체 직장이 얼마나 미래가 총망받고 수익이 높은지 엄마들 보는 모닝토크쇼나 뉴스에서 계속 말해주면 초등학교 반도체 연구원 코스 나옴

0
2019.05.03
@아무말대연회

그렇게 했는데도 없는게 문제지ㅋㅋ

중고등 교사들은 범접하기 힘든 분야라

전문가- 학교교사- 학생 가르치면 또 원론적인 이야기뿐

Gdp비율대비 관련분야 종사자 비율은 겁나 작음

0
[삭제 되었습니다]
2019.05.03
@너는나는너는나는너

ASIC이니 디자인하우스니 APR이라고 알아서 배열해주는 프로그램도 있음.

즉 한땀한땀 설계하기보단 블럭단위로 설계되어있는거 가져다가 레고하듯이 낀다고 보는게 편함

Multi Proj W/f는 말이 좀 다르지만

0
@너는나는너는나는너

한 단계 씩이라기보다

각 단계마다 독자적으로 발전하고, 추상화는 그 각각의 발전된 기술들을 이어주는? 느낌임 반도체 뿐만 아니라 다른 곳에서 이런게 많은데

건축을 예로 들면

콘크리트 배합을 개발하는 회사(low level) 따로 있고, 건물을 짓는 회사 따로 있고, 도시 계획 하는 회사(high level) 따로 있듯이?

건물을 짓는 회사가 콘크리트 배합을 개발하지는 않잖아? 더 단단한 콘크리트를 개발하는 회사의 제품을 선택해서 건물 짓는 것하고 똑같다고 보면 됌 ㅎㅎ

0
2019.05.03

글쓴이는 우리나라 반도체 얼마나 갈꺼같아??

0
@Trinity포스

너무 어려운 문제다

우리나라 반도체면 메모리 반도체인데. DRAM이 사장되지는 않을 것 같다

대체 메모리라고 불리는 것들이 DRAM보다 가성비는 좋아도 성능은 다 모자라서.....

그대신 DRAM 공정 자체가 끝물이라....

우리나라 회사들이 지금 1,2위인 이유는 공정이 뛰어나서인데

나중에 만렙싸움으로 가면 중국같은 곳을 이길 수 있을까 싶음

0
2019.05.04
@미친듯한존재감

디램도 안되는데 심지어 나는 NAND 부서 현직자라 넘모 걱정된다 ㅠㅠ

 

다시 업턴으로 돌아가야 할텐뎅

 

반도체는 시기를 너무 타는거같어

0
2019.05.03

재밌어

0
2019.05.03

하이닉스 현직자다 지금도 일하고있다 질문받는다

현장직 아니고 대졸공채 사무직 대리다

0
2019.05.03
@김쿠마

사무직인데 반도체 기술에대해 좀 앎?

0
2019.05.03
@슝슝

사무직이 서류만 보는게 아니라 연구소일 하는거임

0
2019.05.04
@슝슝

현실은 현장도 자기 공정쪽 기술만 잘 앎 ㅋㅋ

0
@김쿠마

들어가

0
2019.05.03
@김쿠마

작년 원천징수 첫 자리수 숫자는?

0
2019.05.03
@serenDPT

1

0
2019.05.03
@김쿠마

역시 ㅋㅋㅋ

난 왜 이리 불길하냐 올해는 자릿수 줄어들듯..

0
2019.05.03
@serenDPT

불길이 아니라 필연이지

0
2019.05.03
@김쿠마

ㅠㅠ 담보대출 갚아야한단말이오 !!!

0
2019.05.03
@김쿠마

친구가 삼전 연구원인데 걔 동생이 이번에 하이닉스 가서 자기보다 더 번다고 불평하던데 ㅎㄷㄷ하구먼

0
2019.05.03
@표범

삼전메모리면 삼전이 더받는다

0
2019.05.03
@김쿠마

질문은 됐고 협력사 힘들다 하이닉스 개붕아 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 살려줘 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ

0
2019.05.03
@2a9qo3vm3

협력사 어디여? 우리도 힘들다ㅜ

0
무분별한 사용은 차단될 수 있습니다.
번호 제목 글쓴이 추천 수 날짜
563 [과학] 경계선 지능이 700만 있다는 기사들에 대해 34 LinkedList 12 19 일 전
562 [과학] 번역)새들은 왜 알을 많이 낳는가? - 후투티의 형제살해 습성... 7 리보솜 3 2024.03.23
561 [과학] 학계와 AI, 그리고 Bitter Lesson (쓰라린 교훈) 26 elomn 35 2024.02.17
560 [과학] 지구의 속삭임, 골든 레코드의 우주 9 Archaea 10 2024.02.16
559 [과학] 잔혹한 과학실험 이야기 <1> 절망의 구덩이 19 개드립하면안됨 37 2024.02.15
558 [과학] 스트레스를 받으면 술이 땡기는 이유 12 동식 16 2024.02.10
557 [과학] 지능은 모계유전이 아니다. 40 울릉특별자치도 35 2024.01.26
556 [과학] 진화를 생각할 때 고려할 것들 23 날씨가나쁘잖아 12 2024.01.17
555 [과학] 학문적(과학적) 접근과 유사 진화심리"학" 26 날씨가나쁘잖아 19 2024.01.15
554 [과학] 호모 사피엔스의 야릇한 은폐된 배란에 대한 남녀 학자의 다... 14 개드립하면안됨 15 2023.12.29
553 [과학] 김영하의 작별인사를 읽고 느낀 점 (스포있음) 21 장문주의 2 2023.11.28
552 [과학] 제4회 포스텍 SF 어워드 공모전 ( SF 단편소설 / SF 미니픽션 ) 2 따스땅 1 2023.11.25
551 [과학] 펌) CRISPR 유전자 가위 치료제 "최초" 승인 12 리보솜 7 2023.11.25
550 [과학] 러시아는 기술산업을 어떻게 파괴시켰는가(펌) 9 세기노비는역사비... 15 2023.11.18
549 [과학] 고양이에 의한 섬생태계 교란과 생물 종의 절멸 (펌) 2 힘들힘들고 6 2023.11.16
548 [과학] 번역) 알츠하이머병 유전자는 어떻게 살아남았는가? 12 리보솜 10 2023.11.15
547 [과학] 『우영우』의 자폐 스펙트럼 장애 개념이 왜곡인 이유 (펌) 47 힘들힘들고 10 2023.11.12
546 [과학] 흑수저 문과충 출신 구글 취직하는 파이썬 특강 -1 14 지방흡입기 11 2023.09.27
545 [과학] 국가별 당뇨 유병율 이거 뭐가 바뀐건지 아는사람? 8 LAMBDA 1 2023.09.27
544 [과학] 물샤워 ㅇㅈㄹ 하는 놈들 봐라 171 철동이 48 2023.09.23