비정형데이터를 AI(뭐... 이쪽 개념이 여기서 생겨서...) 가 인식후에 이것을 manual (즉 정형화) 하게 인식할수있는 로직개념으로 만드는게 포인트 같더라.. 솔직히 지금은 그쪽이랑은 연이 잘없긴한데 ai 인식률의 영향을 준다고 보면됨. 스캐닝(OCR)하는게 아니라 DB자체에서 연산한후에 정형화된것을 결과값으로 도출할수있게 카테고리를 짠다고 생각하면 될듯함. 개념자체가 생성된지 얼마안된거라서 별도움은 안되지만 개념으로만 파고들어도 될듯함. 지금 벡터DB자체는 정답도 없고 오답도 없어 ... 화이팅!
무한공백
비정형데이터를 AI(뭐... 이쪽 개념이 여기서 생겨서...) 가 인식후에 이것을 manual (즉 정형화) 하게 인식할수있는 로직개념으로 만드는게 포인트 같더라.. 솔직히 지금은 그쪽이랑은 연이 잘없긴한데 ai 인식률의 영향을 준다고 보면됨. 스캐닝(OCR)하는게 아니라 DB자체에서 연산한후에 정형화된것을 결과값으로 도출할수있게 카테고리를 짠다고 생각하면 될듯함. 개념자체가 생성된지 얼마안된거라서 별도움은 안되지만 개념으로만 파고들어도 될듯함. 지금 벡터DB자체는 정답도 없고 오답도 없어 ... 화이팅!
운빵
벡터db에 대한 정보나 강의가 거의 전무 해서 그냥 포기할까 생각 중이야...
3학년 수준으론 힘든 영역인 것 같아 LLM도 잘 모르겠구..ㅠ 여러모로 사전지식이 많이 필요한 것 같아
06원딜규환
처음 접해보는 분야는 책이나 강의 듣는걸 추천
유데미ㄱ
운빵
책도 없고 강의도 없드라,,