결과물로 bounding box 표시하는 방식은 object detection 밖에 없나?
예를들어 비행기, 자동차, 배 가있는 사진이 있으면
결과물이 비행기, 자동차, 배 각각 bounding box로 둘러쌓여있고 각각이 뭔지 표시되어있는걸 원하는데..
이방식은 object detection 뿐??
9개의 댓글
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결과물로 bounding box 표시하는 방식은 object detection 밖에 없나?
예를들어 비행기, 자동차, 배 가있는 사진이 있으면
결과물이 비행기, 자동차, 배 각각 bounding box로 둘러쌓여있고 각각이 뭔지 표시되어있는걸 원하는데..
이방식은 object detection 뿐??
번한강행
방식이 object detection 밖에 없는게 아니라 물체 찾아서 박스치는걸 object detection이라고 합니당
ontpp
아넵 감사합니당 vision 쪽은 어렵네여 뭔가...
버드맨
요새 나오는 알고리즘은 대체로 박스에 tag도 붙여 줄텐데
ontpp
예시로 좀 알려줄수있어? 찾아보게..
버드맨
yolo v8 요게 욜로 최신버전이긴 한데 얘가 tag도 같이 붙여주는 듯
ontpp
아아 그건 찾아봤었는데.. 현재 가지고있는 데이터가 annotation 파일이 없어서.. ㅋㅋㅋ
버드맨
뭘 원하는건지 모르겠는데?
yolo v8은 이미 학습된 모델이라 학습된 객체는 자체적으로 tag를 달아줄건데
직접 학습시키고 싶은데, 해당 데이터 셋이랑 그에 맞는 학습 모델 전체를 찾기를 원하는거임?
아녀뚱인데여
annotation을 날로먹고 싶은거면 Segment Anything Model (SAM) 같은 모델 함 봐라
few-shot, zero-shot, semi-supervised learning 같은 키워드로 찾아보고
유니비질게
사진이 어떤사진인지 분류해주는걸 classification
사진에서 어떤부분이 어떤 Object다 바운딩박스쳐서 태그 다는걸 object detection
누끼따서 이건 길 이건 가로등 이건 사람 이건 자동차 pixel 단위로 분리해주는건 segmentation