Replay 메소드 이용해서 이전 학습 내용 기억시키는 건 어찌저찌 하겠는데 정확도가 0.4정도밖에 안나옴...
리플레이 메모리 크기를 키워도 보고, 훈련/평가 미니 배치 사이즈, 훈련 에포크 횟수도 조절해보기도 해봤는데 엄청난 성능 향상이 이뤄지지는 않네..
학습률이랑 학습 모멘텀을 만지면 머가 달라지려나
Replay 메소드 이용해서 이전 학습 내용 기억시키는 건 어찌저찌 하겠는데 정확도가 0.4정도밖에 안나옴...
리플레이 메모리 크기를 키워도 보고, 훈련/평가 미니 배치 사이즈, 훈련 에포크 횟수도 조절해보기도 해봤는데 엄청난 성능 향상이 이뤄지지는 않네..
학습률이랑 학습 모멘텀을 만지면 머가 달라지려나
자살의합리성
hyperparameter tuning은 생각보다 존나 중요함
아예 그리드 서치 돌려놓고 학습하는 동안 다른 방법론들 찾아서 코드 reproduce 되는지 간간히 확인하며 시간을 보내는 것도 좋을듯