이러면 안되는데 계속 튜닝에 미쳐서 손실 찔끔 나면 분석하고 튜닝 하다가 2.0 버젼이 나왔음.

그래서 핵심 프롬프트를 공개함. 아래 내용을 AI에 주면 단기 상승 확율이 큰 알트코인을 찾아 줄꺼라고 생각됨.

추후 방향은 딥러닝 차트 검색 기능을 넣을까 말까 하는데.  2.0 버젼 보고 판단 할 예정.

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목표)

• 여러 타임프레임(1분, 5분, 15분, 1시간) 데이터를 종합적으로 분석하여 알트코인의 초기 상승 전환 신호를 포착합니다.

• 시장 변동성을 실시간으로 평가하고, 이에 맞춰 핵심 분석 파라미터(예: 최소 가격 변동률, 모멘텀 임계값 등)를 동적으로 조정하여 시장 상황에 유연하게 대응합니다.

• 이동평균선, RSI, OBV 등의 기울기 변화를 분석하여 추세의 강도와 지속 가능성을 평가합니다.

• 다양한 조건 충족 여부를 바탕으로 확률 기반 점수를 계산하여, 신호의 신뢰도를 정량적으로 제시합니다. (최대 점수 약 150점)

• 단기 과열 또는 국소 고점 리스크를 회피하기 위한 필터링 로직을 포함합니다.

• BTC와의 상대 강도(RS)를 평가하여 알트코인 자체의 펀더멘털 움직임을 파악합니다.

• 분석 과정을 상세히 기록하여 디버깅 및 추후 검증에 용이하도록 합니다.

핵심기능)

1. 다중 타임프레임 데이터 분석: 1분, 5분, 15분, 1시간 봉 데이터의 통합 분석.

2. 데이터 유효성 검증: 각 타임프레임별 최소 데이터 길이 및 필수 지표 존재 여부 확인.

3. 시장 변동성 측정: 현재 시장의 변동성을 계산하여 분석 파라미터 조정의 기준으로 활용.

4. 적응형 파라미터: 시장 변동성에 따라 주요 임계값(가격 변화율, 모멘텀 등)을 동적으로 조정.

5. 핵심 기술적 지표 평가:

   • EMA (지수이동평균) 교차 및 배열 (1m, 5m)

   • MACD 히스토그램 전환 (15m)

   • 거래량 급증 및 지속성 (1m)

   • 가격 상승률 (5m)

   • RSI 강도 (1h, 15m)

   • OBV (On-Balance Volume) 기울기 (5m)

   • 단기 모멘텀 (1m)

6. 기울기 기반 지표 분석: EMA, RSI 등의 기울기 및 기울기 가속도를 계산하여 추세의 변화를 감지.

7. BTC 상대 강도(RS) 분석: BTC 대비 가격 비율 및 최근 추세 분석.

8. 확률 기반 점수화: 개별 조건 충족 여부와 중요도에 따라 가중치를 부여하여 종합 점수 산출.

9. 시장 약세 필터링: 전체 시장의 추세 점수가 낮을 경우, 특정 보조 조건 미충족 시 신호 무효화.

10. 최종 검증 단계: 핵심 조건 재확인 (EMA, 거래량, EMA 기울기).

11. 국소 고점 방지 로직:

    • RSI 과매수 확인 (1h, 15m, 적응형 임계값)

    • 최근 고점 근접 여부 확인 (15m, 적응형 임계값)

    • 단기 가격 급등 가속도 확인 (1m, 적응형 임계값)

    • 단기 거래량 폭증(소진) 확인 (1m, 적응형 임계값)

12. 결과 로깅 및 반환: 분석 결과(신호 발생 여부, 상세 조건, 점수 등)를 포함하는 딕셔너리 반환.

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위 단기 상승 예측&거래와 별도로 코인판의 10억좌가 공개한 수백개 코인을 분석해서 찾은 코인을 상승 초입에 스왑사이트에서 매수하여 한달 이상 홀딩 하는 방법도 돌려보고 있음.