본격적으로 인공지능 공부하려면 자격증이 아니라 대학원을 알아봐야지...

위에 언급했듯이, 실질적으로 머신러닝이나 AI쪽하려면 대학원정도는 찾아봐야함

대학에서는 그냥 맛보기+이론 쯤만 알고지나간다고생각하면됨

인공지능을 배우고 싶은데 C를 배우고 있다고..?

아카데믹한쪽은 R 많이들 쓰는데 그 이외에는 언어는 무조건 파이썬이야

파이썬 기초부터 시작해서 tensorflow랑 torch쪽으로 공부해

추가적으로 통계분석이나 선형대수쪽도 배워두면 좋고

인공지능으로 먹고 사시려면 설카포 연고 유니스트 디지스트 지스트의 선택지가 있습니다.

뭐필요한지 정리해줌.

1순위 영어: 존나 빠르게 발전하는 AI분야에서는 최신정보를 끊임없이 얻어야 되는데 다 영어임(읽기, 듣기 능력 필요)

2순위 수학: 선형대수, 미적분, 통계학(정확히는 확률분포에 대한 이해)

3순위 알고리즘: 기계학습에서 자주보이는 알고리즘(k-nearest neighbor, SVM, 앙상블 등), 딥러닝 기초(neural network, SGD, backpropagation등), 몇가지 기초적인 딥러닝 모델들(autoencoder, CNN, RNN, GAN 등)

4순위 코딩: python, tensorflow, pytorch, 리눅스 활용능력. 라이브러리가 잘 되어있어서 크게 어렵지 않고 높은수준 필요하지 않음

5순위 프로젝트: 인공지능 관심있는 분야의 최신논문 또는 유명한(인용횟수가 많은) 논문 하나 구현하여 github에 올리기

6순위 대학원 잘고르기

인공지능인데 왜 자격증;; 다른 개붕이들이 적어줬지만 인공지능은 대학원이다. 당장 기업들 공고모집만 봐도 인공지능은 석박 기본임. 학사 뽑는 곳은 데이터전처리(라벨링) 한다고 들음

내가 전공자는 아니지만 대학원 안 나와도 되던데