최근에
과학자들이 결론에 이르는 데
6년이 걸린 문제를
인공지능이 수 주일 만에 풀어버렸음
(최근 OIST가 국제학술지 ‘PRB(Physical Review B)’에 발표한 논문)
제시한 문제는
'4면체의 격자구조를 지닌 자연 상태의 광물 파이로클로르(pyrochlore)의 색다른 소프트 자성상(magnetic phases)을 밝혀내는 일'이었음
이게 도대체 뭔 소리야?
어떤 원자들은 자석 같은 성질을 갖고 있음 (전자 스핀에 따른 자기모멘트의 발생)
이 원자들이 같은 방향으로 배치 되면 우리가 일상에서 보는 그 자석이 되는 거임
근데 '파이로클로르'같은 물질은 이 자석들이 주변 환경에 따라 시시각각 바뀜 (색다른 소프트 자성상 magnetic phases)
띠용...
관찰도 어렵고 수식도 복잡한데
주변 온도에 따라 이 수식이 계속 변한다?
이걸 하나하나 다 관측해야한다?
교수 : 안 해 시발
좆같다고 안 할수는 없으니 물리학자들은 어떻게든 하긴 했음
근데 고작 '파이로클로르'의 다이어그램을 작성하는 데 6년이나 걸렸음
교수 : 이렇게 구조가 간단한 파이로클로르도 6년이나 걸렸는데..., 더 복잡한 물질은 어케 계산하지? 망했네..
근데 머신 러닝으로 수 주일만에 해결함
교수 : 처음에는 기대도 안 하고 머신러닝 돌렸는데 됐읍니다...
교수 : AI가 파이로클로르의 스핀 현상을 해독해 다이어그램을 작성하는 것을 보고 큰 충격을 받았어요 ㄷㄷㄷㄷㄷㄷ
교수 : 하여튼 지금은 너무 행복하네요 ㅜㅜ
(실제 한 말)
연구팀은 이 연구를 수행하면서
뮌헨대학의 머신러닝을 사용했고 세른에서도 첨단 머신러닝을 제공했음
교수는 ‘tensorial kernel’이란 알고리즘을 개발했는데 스핀 현상의 배열을 파악할 수 있는 알고리즘이었음
비관론자들에게 이 머신러닝은 그저 '새로운 형태의 계산기'에 불과 할 지도 모름
하지만 이 새로운 계산기를 사용해 계산이 매우 힘들었던 수많은 이론물리학을 해결할 방도가 열리게 됨
'간단한 물질의 자성상 상태도' 작성에만 6년이 걸렸던 일을 머신러닝으로 수 주일만에 해결했다는 사실은
앞으로 더 복잡한 물질을 더 빠르게 분석할 수 있다는 사실을 의미함
다른 이론 물리학자들이 이러한 머신러닝을 본격적으로 사용하기 시작하면
물리학이 이전보다 얼마나 빠르게 발전할지 상상도 안 가게 됨
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개월정지
넣을께
아니
특이점은 왔다
tdtd
비관론자가 아니라... 원래 기술의 발전은 시간단축을 포함한 효율향상으로 이어져... 더 특출난 계산기의 역할을 할 수 있으면 할 수 있는것이고, 만약에 다른 용도가 발견되면 그걸로도 쓸 수 있는거지
처음에 컴퓨터라는게 발명될때만 해도 이 기계에다가 야한사진 띄워놓고 남정네들이 딸딸이칠거라 생각을 했겠냐?
나는 미남이다
불 -> 문자 ->바퀴 -> 기계 -> 전파 -> 컴퓨터 -> AI
아님말구
바퀴
킹님갓고
208호연구생
Central Dogma
이제 남은건 재생산이다 알파고님 충성충성
지미찡
특이점에서 살고있다는게 너무 행복해
틀따닥틀딱딱
중세시대 과학 암흑기만 없었으면 지금은 얼마나 발전했을까
너때문에가입했다
고대문명의 흔적은 방사능 낙진으로 대체되고 지금쯤 간석기 갈고있었을듯
yyyellow
우리가 생각하는것보다 중세는 과학의 암흑기가 아니었음
와나두5렙
교수가 안해 시발 하는부분에서 신뢰성 잃고 내림
내가 이해 못해서 내린거 아님 ㅅㄱ
회제공량
이제 ai가 ai 프로그래밍 함
스택오버플로우
이름보니까 저거도 텐서플로우기반임?
손딸기
순간이동점;
체리나무
엘 프사이...